在人工智能基础设施领域，NVIDIA近期推出了一项突破性设计方案——“Omniverse DSX Blueprint”。该方案专为满足吉瓦级（10亿瓦）AI数据中心的特殊需求而设计，通过整合数字孪生技术与工程数据，构建了一个覆盖规划、建设到运维全周期的统一操作平台，被业界称为“AI工厂”的标杆范式。
这一创新架构基于NVIDIA Omniverse框架开发，其核心优势在于能够根据数据中心规模灵活适配。从1亿瓦到10亿瓦的弹性扩展能力，使其既能支撑基础AI训练任务，也可承载超大规模模型运算。通过数字孪生技术，平台可实时映射物理设施状态，结合工程数据实现供电、散热、计算资源等关键系统的协同优化，显著提升运营效率。
针对不同应用场景，NVIDIA提供了双轨配置方案：DSX Boost与DSX Flex。前者聚焦内部效能提升，通过智能电源管理和负载重构技术，可在不增加物理空间的前提下，实现30%的能耗降低或GPU密度翻倍，直接增强模型处理能力。后者则侧重外部资源整合，通过与区域电网及可再生能源系统的动态连接，激活闲置的100吉瓦电网容量，构建绿色算力网络。
目前，该设计方案已在弗吉尼亚州的AI工厂研究中心完成技术验证，并成功应用于多个超大规模项目。佐治亚州20亿瓦的Switch数据中心与德克萨斯州12亿瓦的Stargate项目，均通过部署Omniverse DSX实现了能效与算力的双重突破。这些实践不仅验证了方案的可行性，更为全球AI基础设施升级提供了可复制的技术路径。
核心亮点：
• 全球首个吉瓦级AI数据中心专用设计框架
• DSX Boost实现内部效能革命，DSX Flex构建绿色能源生态
• 已在三大洲超大规模项目中完成技术落地
