“因用户访问量远超预期，导致下午时段线上服务成功率短暂下降至90%，我们对此深表歉意。”深夜时分，MiniMax通过官方渠道发布致歉声明。此次服务波动源于其最新发布的M2文本模型引发全球开发者关注，海量用户涌入测试导致服务器承压。
这款开源模型在发布后迅速登顶全球权威测评榜单Artificial Analysis（AA）开源领域榜首，并在LMArena Web Dev开发者榜单中位列第四，超越Claude 4.5等知名模型。其定价策略更具颠覆性——单位成本不足同类产品的8%，且面向全球用户限时免费开放，直至服务器容量达到极限。创始人闫俊杰此前公开承诺的“服务器不爆不收费”引发行业热议，这种将技术普惠作为核心战略的决策，在商业化竞争激烈的大模型领域显得尤为独特。
追溯至2022年，当通用大模型尚未进入主流投资视野时，闫俊杰已在上海创立MiniMax。云启资本凭借对AGI（通用人工智能）方向的敏锐判断，成为其天使轮投资方。尽管当时多数投资者难以理解其技术路线，但云启资本合伙人陈昱认为这是对AI长期价值的战略押注。同年，游戏行业黑马米哈游凭借年营收273亿元的业绩，联合多家VC/PE机构完成对MiniMax的新一轮融资，为这家初创企业注入关键发展动力。
2023年ChatGPT引发的全球AI浪潮中，国内涌现出超80个大模型项目，形成覆盖新能源汽车、医疗健康等50多个领域的竞争格局。在行业普遍追求“短平快”的密集型架构时，MiniMax却将算力资源投入当时被视为高风险的MoE（混合专家）架构研发。这种看似“逆潮流”的选择，实则源于团队对行业技术瓶颈的深刻认知。通过构建B端企业服务与C端消费级产品的双轮驱动模式，公司在低调中完成技术积累，最终在2024年率先实现MoE架构的商业化部署。
2024年8月的MiniMax开放日活动上，公司首次披露日均处理30亿次用户交互的数据，成为国内token调用量最大的AI企业。现场展示的AI视频生成作品《魔法硬币》引发轰动，其多模态技术实力开始获得市场认可。当行业焦点集中在文本模型时，MiniMax已在视频、语音等领域完成技术布局，形成从基础模型到智能体应用的完整生态链。
2025年6月的技术发布周成为重要转折点。公司系统展示了文本模型M1在长文本处理领域的领先优势，同时推出视频、语音模型的新版本，并首次亮相通用智能体与海螺视频智能体。这些创新使MiniMax成为国内唯一具备全模态技术能力的企业，其构建的“模型-应用-智能体”生态战略开始显现商业价值。相较于依赖单一产品或持续融资的同行，MiniMax已形成多元化的营收结构，在商业化闭环方面走在行业前列。
M2模型的爆发式增长验证了技术普惠战略的成功。上线三天内，该模型在OpenRouter全球调用量排名第五，国内模型中位居榜首，同时在HuggingFace热门榜单登顶。访问量激增导致服务器短暂过载，服务成功率一度降至90%，经紧急扩容后恢复稳定。这场由技术开放引发的行业震动，正促使资本市场重新评估AI企业的价值标准——从单纯追求技术参数转向关注商业模式可持续性与长期发展潜力。
在AI技术竞争进入深水区的当下，国产企业仍面临诸多挑战。模型“幻觉”问题、技术路线对齐难题，以及国际市场的激烈竞争，都考验着中国AI企业的创新能力与战略定力。MiniMax的实践表明，选择正确技术路径并保持战略耐心，或许能在全球AI竞赛中开辟出独特的发展道路。
