英伟达在美国首都举办的GTC大会上，CEO黄仁勋就AI产业未来发表了全面展望。与以往聚焦单一领域的发布会不同，此次演讲覆盖了6G、量子计算、物理AI、机器人技术、核聚变和自动驾驶等多个前沿领域，引发全球科技界高度关注。
在芯片业务方面，英伟达公布了惊人的出货数据。Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面量产，预计生命周期内出货量将达2000万块，远超上一代Hopper架构的400万块。过去四个季度已交付600万块Blackwell芯片，市场需求持续旺盛。公司预计，Blackwell及明年推出的Rubin芯片将在五个季度内创造5000亿美元销售额。台积电与英伟达联合宣布，首批Blackwell晶圆已在亚利桑那州凤凰城工厂投产，相关系统将在美国本土完成组装。
6G网络布局取得重大突破。英伟达与诺基亚达成10亿美元股权投资合作，共同开发面向6G的电信计算平台NVIDIA ARC。该平台基于CUDA-X架构，可显著提升移动网络性能和效率。据介绍，ChatGPT等AI应用每周8亿活跃用户中近半数通过移动设备访问，AI-RAN系统能为无人机、汽车、机器人等设备提供6G网络支持。英伟达还与T-Mobile、思科等企业合作，打造美国首个6G AI原生无线堆栈。
量子计算领域，英伟达推出基于CUDA-Q核心的NVQLink技术，实现传统GPU与量子计算机的协同运算。该技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器厂商支持，包括IonQ、Rigetti等知名企业。美国能源部下属的布鲁克海文国家实验室、费米实验室等9个国家实验室将采用该技术推动量子计算发展。开发人员可通过CUDA-Q软件平台，创建同时调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。
在超级计算领域，英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造全球最大的AI超级计算机Solstice系统。该系统将配备10万块Blackwell GPU，另一套Equinox系统包含1万块GPU，预计2026年上半年投入使用。两套系统通过英伟达网络互联，总AI性能达2200 exaflops，将支持前沿模型开发和训练。美国能源部长表示，这些超级计算机对维持美国在高性能计算领域的领先地位至关重要。
自动驾驶领域，英伟达与Uber达成战略合作，计划从2027年开始部署10万辆L4级自动驾驶出租车。双方将采用新一代DRIVE AGX Hyperion 10平台和DRIVE AV软件，构建全球最大的L4级移动网络。该平台为汽车制造商提供经过验证的硬件和传感器架构，可托管任何兼容的自动驾驶软件。Stellantis、Lucid和梅赛德斯-奔驰等车企已确认采用该技术加速自动驾驶开发。
基础设施方面，英伟达推出支持AI工厂操作系统的BlueField-4数据处理单元。该产品支持800Gb/s吞吐量，计算能力是前代的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。平台集成Grace CPU和ConnectX-9网络技术，专为AI存储平台设计，支持多租户网络、快速数据访问和AI运行时安全等功能。
在网络安全领域，英伟达与CrowdStrike建立战略合作，在其Falcon XDR平台上提供AI计算服务。通过整合Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道，客户可创建定制化安全生成式AI模型。该合作将帮助企业处理PB级日志、检测供应链攻击、识别异常行为，并主动防御新兴漏洞。
机器人技术方面，英伟达与机器人初创公司Figure合作，利用加速计算构建Helix视觉-语言-动作模型，并采用Isaac平台进行仿真训练。公司还推出新一代工业级边缘AI平台IGX Thor，其AI算力较前代提升8倍，独立GPU算力提升2.5倍，连接性翻倍，可在边缘端无缝运行大型语言模型。
核聚变研究领域，英伟达与General Atomics等国际合作伙伴开发了高保真、AI驱动的数字孪生聚变反应堆模型。该模型能够以秒级速度预测等离子体行为，为核聚变研究提供重要支持。
