在人工智能重塑金融业态的当下，一款名为“财搭子”的AI投资辅助工具正引发市场关注。这款由智策领航研发的产品，通过构建多维度认知体系，试图破解普通投资者在信息洪流中的决策困境。在近日举办的2025 AI全球未来峰会上，该产品凭借金融场景的深度创新应用，荣获赤道象限颁发的年度技术创新奖项。
区别于传统金融工具的效率导向，财搭子将投资决策视为可训练的认知过程。其核心机制通过“线索发现-模拟推演-趋势预判-效果复盘”的完整链条，帮助用户构建系统化投资思维。产品团队特别针对20-45岁非专业投资者设计，这个群体虽具备较强信息获取能力，但普遍缺乏结构化分析能力。创始人许丹青在峰会圆桌论坛上表示：“我们的目标不是提供标准答案，而是让用户理解决策背后的逻辑链条。”
技术层面，该产品采用分布式智能体架构，由31个专业模块组成分析矩阵。基本面模块深度解析企业财报数据，技术面模块识别K线形态特征，情绪面模块则通过自然语言处理捕捉市场舆情变化。各模块独立运行后，系统会启动交叉验证机制，对不同视角的分析结果进行压力测试，最终生成包含风险预警的决策建议。这种设计使产品在实际测试中，金融问答的准确率较通用模型提升显著，信息误导率下降超八成。
用户体验设计凸显“陪伴式服务”理念。用户既可通过信息卡片快速获取市场信号，也能进入深度问答模式，逐层追问分析依据。系统具备主动预警功能，当监测到预设条件触发时，会即时推送定制化策略。这种设计使产品上线后用户粘性持续增强，数据显示，持续使用三周以上的用户中，超过60%形成了规范的资产筛选标准和定期复盘习惯。
在生态建设方面，研发团队已与多家金融机构达成合作意向，探索将认知辅助系统嵌入财富管理、投资教育等场景。技术团队同步推出FinS-Pilot金融评测基准，通过标准化测试框架评估AI模型在财经领域的实际应用能力，该标准已获多家行业机构采用。团队核心成员多来自头部科技企业，在推荐算法、数据建模等领域拥有丰富经验，这种跨界背景为产品迭代提供了技术保障。
当市场热衷于追求算法复杂度时，财搭子选择回归投资本质。通过将技术能力转化为可理解的决策路径，该产品正在重新定义AI与投资者的关系。正如其技术白皮书所述：“真正的智能不是替代人类思考，而是让思考过程变得可追溯、可验证。”这种理念或许预示着金融AI发展的新方向。
