阿里巴巴旗下通义千问团队正加速向具身智能领域拓展。据社交媒体披露，通义千问大模型技术负责人林俊旸近日透露，团队已组建专门研究机器人与具身智能的小型攻关组，重点探索多模态基础模型向物理世界延伸的可能性。这位北大毕业的算法专家指出，当前智能体已具备通过工具调用和记忆强化实现长周期推理的能力，"从虚拟空间走向现实场景是必然趋势"，但未明确是否会直接开发实体机器人产品。
作为阿里大模型技术的核心推动者，林俊旸的研发履历颇具代表性。他先后主导了M6、OFA、CogView等跨模态预训练项目，并带领团队开发出Qwen3-Max和QwQ-32B等旗舰模型。其中Qwen3-Max预训练数据规模达36万亿token，参数总量突破万亿级别，在代码生成和工具调用能力上被第三方机构评测为超过GPT-5和Claude Opus 4，稳居全球前三。该模型现已集成至通义大模型家族，形成覆盖文本、图像、视频、音频的全模态产品矩阵。
技术突破的背后是持续的研发投入。通义千问研发团队汇聚了自然语言处理、机器学习等领域的资深专家，由阿里云CTO周靖人领衔的技术委员会负责整体战略规划。自2023年4月正式发布以来，该团队在2025年云栖大会上实现"七连发"，不仅在深度推理和多模态交互上取得突破，更通过开源策略构建起庞大的技术生态——累计开源300余个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型数量达17万个。
商业层面的数据印证着技术落地的成效。市场调研机构沙利文最新报告显示，2025年上半年中国企业级大模型日均调用量较2024年底激增363%，总调用量突破10万亿token。其中阿里通义以17.7%的市场份额位居首位，成为企业用户首选的大模型服务。这种市场优势直接反映在财务数据上：2025财年第四季度，阿里云智能集团收入同比增长18%至301.27亿元，创三年新高，AI相关产品收入更连续七个季度保持三位数增长。
集团整体业绩的稳健为技术创新提供了坚实支撑。最新财报显示，阿里巴巴当季收入达2364.54亿元，同比增长7%；经营利润284.65亿元，同比增幅达93%。在AI需求持续释放的背景下，智能云业务已成为驱动集团增长的新引擎，其技术突破与商业落地的良性循环，正重塑着中国AI产业的发展格局。
