近期，AI技术与电商领域的融合成为行业焦点。OpenAI与沃尔玛合作推出的对话式购物功能，让美国用户能够通过自然语言交互完成商品浏览、查询及购买，这一创新引发了广泛讨论。与此同时，国内AI电商领域也在悄然探索新模式，豆包作为代表，通过为用户提供保湿建议和润肤霜推荐，并附带可跳转至抖音商城的商品卡片，开启了低调试水。
消费者对豆包的推荐功能则呈现两极分化。记者采访了二十位不同年龄层的消费者，发现除两人不使用AI工具外，其余人主要分为“坚定拒买派”和“犹豫观望派”。坚定拒买派（15人）的主要理由包括：认为这是变相广告、对AI推荐缺乏信任、习惯传统购物方式，以及担心售后问题。犹豫观望派（3人）则表示，暂时不习惯这种推荐方式，但如果产品性价比高，可能会考虑购买。
针对豆包的商品推荐机制，记者咨询了抖音商城广告投放工作人员，但对方表示“具体细节需内部核实”，截至发稿未收到官方回复。从商家和消费者的反馈来看，豆包的尝试显得较为低调，未直接推出对话购物功能，而是通过推荐词条跳转至抖音商城。这种设计虽看似微小，却是AI电商落地的重要一步。
然而，初期用户体验并不完美。部分用户反映，豆包的返回链接逻辑混乱，难以找到推荐商品的主图购买入口。这些反馈表明，在中国高度竞争的市场环境下，新功能的推出必须极致平滑，否则极易引发用户反感。
与OpenAI和沃尔玛的合作模式不同，中国电商生态已形成从内容、社交到交易的完整闭环。淘宝、抖音、微信等超级App用户日均使用时间超过6小时，消费者无需跳转即可完成“发现-种草-决策-购买”的全过程。对于这些平台而言，独立的对话购物功能难以成为增量入口，反而可能分流内部生态的粘性。
数字经济学者刘兴亮指出，制约AI电商落地的因素包括模型可靠性和数据基础能力。技术层面，大模型的“幻觉”问题、不稳定输出以及复杂业务场景下的出错风险，仍是业务方最担忧的问题。一旦用户因模型推荐错误而体验不佳，反噬风险将很高。互联网分析师丁道师则认为，对话式购物目前更多是为已有技术赋能的产品提供升级服务，而非独立的流量入口。
尽管如此，中国平台并未忽视“对话”的潜力。长期来看，对话式交互作为下一代人机交互范式的核心，其战略价值不容低估。豆包的谨慎试水表明，在中国市场，AI电商的落地必须更加精细，更加符合用户习惯。
