全球知名出行平台优步（Uber）近日在美国启动了一项名为“数字任务”的创新计划，为旗下司机和快递员开辟了通过参与人工智能训练获取额外收入的兼职渠道。该计划将于年内正式上线，用户可通过司机端应用程序完成多样化任务，收入将在24小时内自动到账。
根据优步公布的细节，参与者需完成的任务类型涵盖语言数据采集、图像素材上传等领域。具体包括用母语录制视频、拍摄日常物品照片、提交多语言文本文档等。任务报酬与完成难度和时间投入直接挂钩，例如视频录制类任务通常比单纯上传照片获得更高收益。随着项目推进，平台计划逐步扩展任务种类，为用户提供更多非驾驶类增收机会。
这项计划特别面向希望增加收入但不愿延长驾驶时间的从业者。虽然优步尚未公布具体收益区间，但灵活的任务模式已吸引众多兼职人员关注。通过将个人日常行为转化为AI训练数据，参与者既能获得经济回报，又能间接参与前沿科技发展。
从技术层面看，该计划为AI企业提供了合规获取训练数据的新途径。当前人工智能行业普遍面临数据版权争议，多家科技公司因未经授权使用网络数据遭起诉。优步模式通过用户主动提交内容，帮助技术公司规避传统网络抓取的法律风险，同时降低数据采集成本。
然而，项目推进过程中引发的隐私争议不容忽视。优步方面表示不会向用户披露合作AI企业的具体信息及数据使用目的，这意味着参与者难以追踪个人数据的最终流向。关于数据是否会被二次销售或长期存储的问题，平台尚未给出明确答复。更值得关注的是，优步是否会从任务报酬中抽取分成比例，目前仍属于未知状态。
这种“科技零工”模式折射出人工智能时代的新型劳动关系。一方面，它为普通民众创造了参与技术革命的窗口；另一方面，数据所有权与使用权的模糊边界可能带来潜在风险。行业观察人士指出，随着AI技术在各领域的深度渗透，类似的数据贡献机制或将形成新的就业形态。
面对这种技术变革，从业者需在把握增收机遇的同时，保持对个人数据安全的警惕。建议参与者在接受任务前详细审阅服务条款，明确数据使用范围、存储期限及权益保障措施。唯有在技术创新与个人权益间取得平衡，才能确保科技发展真正惠及大众。
