在2025 OCP全球峰会上，英特尔推出了一款创新的异构AI计算系统，该系统通过整合不同架构的硬件资源，在AI模型处理效率方面取得显著突破。这一混合计算平台同时搭载了英特尔自研的Gaudi3 AI加速器与英伟达B200 Tensor Core GPU，形成了优势互补的技术组合。
系统架构设计方面，研发团队采用了分工协作的运算模式。英伟达B200 GPU专门负责AI模型的前端预填充处理，而英特尔Gaudi3加速器则承担后端解码任务。这种硬件分工策略在Llama开源模型的实测中表现突出，相比纯B200的同构方案，在总拥有成本（TCO）相当的条件下实现了最高70%的性能提升。
网络通信层面，该系统集成了多项高速互联技术。英伟达ConnectX-7 400GbE智能网卡与BlueField-3 DPU构成数据传输核心，配合博通Tomahawk 5交换芯片提供的51.2Tb/s带宽，使整个计算集群的扩展能力得到质的飞跃。这种异构集成方案不仅提升了单节点性能，更为大规模分布式计算创造了条件。
据技术分析机构SemiAnalysis披露，该系统的混合机架设计突破了传统计算架构的局限。通过将不同厂商的处理器、网卡和交换设备进行深度整合，研发团队成功构建出具备更高灵活性和扩展性的AI计算平台。这种技术路径为数据中心硬件架构的创新提供了全新思路。
