JEDEC固态技术协会近日发布消息，面向数据中心AI应用场景的SOCAMM2小尺寸内存模块外形规范即将完成标准化进程，其对应的JESD328技术标准已进入最终审定阶段。这项基于LPDDR5X DRAM架构的创新设计，旨在为高密度计算环境提供更紧凑的存储解决方案。
新标准的核心优势在于其机械结构优化，通过定制化外形设计显著提升服务器机箱的空间利用率。该规格特别针对AI训练与推理服务器的特殊需求，在保持模块紧凑性的同时，实现了存储容量的线性扩展能力。这种设计思路有效解决了传统内存模块在密集部署时面临的散热与信号干扰难题。
在性能指标方面，JESD328标准全面支持LPDDR5X的全部数据传输速率。当平台信号完整性条件满足时，系统可实现每引脚9.6Gb/s（即9600MT/s）的传输带宽。这种高速特性使得单模块即可满足AI算力集群对内存带宽的严苛要求，同时通过优化的PCB布局设计，有效降低了高频信号传输的损耗。
可靠性保障是该标准的另一大亮点。SOCAMM2模块集成的SPD串行存在检测芯片，不仅支持模块级唯一标识认证，还能实时传输温度、电压等关键运行参数。这种企业级遥测功能为数据中心运维提供了精准的故障预测能力，特别适用于需要7×24小时不间断运行的AI计算场景。通过模块化设计，系统管理员可快速定位故障单元，大幅缩短维护停机时间。
行业分析师指出，这项新标准的推出恰逢AI算力需求爆发期。随着大模型训练规模持续扩大，数据中心对内存带宽和密度的要求呈指数级增长。SOCAMM2通过创新的外形设计，在有限空间内实现了存储性能与可靠性的双重突破，有望成为新一代AI服务器的标准配置。
