近日，第十四届中国创新创业大赛工业智能体专业赛在“99全球链商节开幕式暨丰台对外开放发展推介会”上正式拉开帷幕。该赛事聚焦人工智能与工业系统的深度融合，旨在加速培育新质生产力，为新型工业化发展注入新动能。
在赛事说明会暨组委会第一次工作会议后，中车研究院人工智能所副所长刘琦接受了专访，围绕工业智能体建设的核心议题，深入探讨了数据治理、大模型创新及平台化赋能的实践路径。
作为轨道交通装备制造的领军企业，中国中车在工业智能体建设的数据层面取得了显著突破。在“十四五”规划期间，公司积极推进数字化转型和“人工智能+”专项行动，高度重视数据治理与高质量数据集建设。近日，由中车建设的“轨道交通装备制造行业高质量数据集”通过中国信息通信研究院“可信AI”数据集质量评估，获得4级最高评级，创造了制造业领域中央国资企业首个通过该等级评估、首个多模态数据集通过评估的“双首个”纪录。
中车研究院牵头设计了行业高质量数据集建设的方法论与工作体系，编制了建设规范与指南，推动数据集建设向标准化、体系化发展。该数据集已支撑中车在研发设计、生产制造、运维服务等核心业务领域实现全生命周期精准管理，从设计参数优化到制造质量控制，再到运维故障预测，形成全流程数据支撑。
在大模型技术领域，中国中车同样实现了多项创新。今年9月1日，“中车斫轮”大模型完成国家互联网信息办公室备案，成为轨道交通行业首个通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》的大模型系统，标志着其在数据安全、模型透明度、内容合规性等方面全面对标国家监管要求。
技术架构上，中车构建了“五高五全”的“斫轮”行业大模型体系，覆盖业务全流程、管理全覆盖、客户全周期、产业全领域、行业全生态，贯穿产业链、供应链和创新链。同时，通过通专融合的智算架构，实现通用大模型与工业专业小模型的优势互补，满足工业高精度、高可靠需求。
在测评体系方面，中车创新推出全球首个工业垂类大模型测试平台，覆盖轨道交通行业50余个典型场景。2025年世界人工智能大会上发布的“中车斫轮工业人工智能模型测试平台”，标志着我国在工业AI基础工具领域实现引领性突破。
以高速动车组空气动力学智能化仿真为例，中车基于科学计算大模型平台，构建了智能化仿真大模型，将计算效率从24小时缩短至10秒级，结果误差小于8%，与传统仿真相当。
平台化建设是中国中车推动智能化转型的核心战略。公司打造了中车慧衍工业人工智能开放平台，提供全链路、全场景的平台支持。该平台具备三大核心能力：一是算法工具集，支持零代码拖拽连接，快速构建数据智能分析应用；二是工业边缘专用设备，实现轻量化云边协同，智能应用一键部署至工业现场；三是算法开发者中心，支持多编程语言、多算法环境，实现自动化封装。
在应用成果方面，中车聚焦制造业核心价值流，打造了“研发设计”“生产制造”“运维服务”三大领域13个核心流程场景。在研发设计领域，城轨车辆外观造型、图样审查规则生成、牵引系统温度场仿真等场景取得突破；在生产制造领域，生产线作业流程模拟分析、工业缺陷检测、生产安全智能管控等场景有效缩短试制周期，降低成本，提升安全水平；在运维服务领域，安全行车监测、装备健康管理、故障检测等场景取得阶段性进展。
中国中车的技术优势正向其他行业平移赋能。例如，在钢铁行业，中车基于无人驾驶、智能排程、数字孪生等技术，打造了国内首套“绿色+人工智能”钢水无人化运输系统，助力钢铁行业运输流程智能化升级。
