在近期举办的世界人工智能大会上，安谋科技（Arm China）宣布了一项重要战略转型——从传统的IP授权模式向端侧AI计算标准与软件生态的深度参与者迈进。公司不仅首次公开了面向智能体时代的新一代NPU架构“周易”X3-Pro，还牵头成立了开源AI操作系统联盟AIOS，并展示了基于自研星辰CPU与Arm Ethos构建的异构计算平台星辰300。
据安谋科技CPU产品线负责人朱晓鸣透露，端侧AI的发展正面临资源受限的严峻挑战。用户期待设备能够持续在线并处理海量上下文数据，但电池容量、内存带宽等硬件限制成为主要瓶颈。他引用行业数据指出，2022年商用模型需数百亿参数才能达到MMLU基准60分，而到2026年这一数值已降至接近10亿，为大模型向端侧迁移提供了可能。
为突破资源限制，安谋科技提出了三条技术路径：在CPU中扩展向量与张量处理指令、外挂通用小算力NPU补充算力、探索SRAM存内计算技术。以自研星辰STAR系列CPU为例，其第二代MC2版本通过支持Arm Helium指令集，在机器学习场景下实现了平均3倍、部分场景超8倍的性能提升。星辰300平台集成STAR CPU与Ethos NPU后，人脸跟踪能力从单颗CPU的1张提升至5-6张。
针对端侧AI的多样化场景需求，安谋科技将其划分为四大类：个人终端侧重续航与隐私保护，视觉与空间智能要求低延迟处理，工业边缘强调任务确定性与长生命周期，边缘盒子则需支持多路并发与24小时在线。基于此，公司推出的周易X3-Pro架构采用统一分层场景化设计，衍生出Lite、Premium、Subsys三个系列，覆盖从低功耗端侧到大算力复杂推理场景，软件层统一而硬件层差异化抽象。
在视频处理领域，安谋科技同样布局深远。随着AI成为视频消费的主体，视频质量对推理精度的影响愈发显著。公司今年发布的“玲珑”VPU峨眉系列通过集成轻量化AI算子实现内容感知编码，明年初将推出的武当系列则支持8K30fps编码且面积节省40%。正在研发的端到端视频编码技术在目标追踪和动作识别任务上可提升编码质量超10%。
开源AI操作系统联盟AIOS的成立是安谋科技战略转型的另一大举措。安谋市场及生态副总裁梁泉表示，传统操作系统已无法适应AI设备从回合制对话向持续感知与具身互动的交互范式转变。AIOS架构包含模型引擎、Agentic Engine和DataFlow引擎三大核心模块，分别负责推理与端云协同路由、多轮工具调用与任务编排、多模态数据流处理。联盟向成员开放软件代码、AI模型、产品原型及设计文档等资源。
目前，AIOS联盟已吸引紫光展锐、瑞芯微、辉羲等芯片厂商及面壁智能等模型公司加入。安谋科技还与港科大物理AI实验室联合发布了VLA模型。有芯片行业分析师指出，IP授权模式的局限性在于影响力止步于芯片设计阶段，而通过牵头AIOS联盟，安谋科技正将影响力延伸至终端产品端。不过，该联盟仍处于早期推广阶段，其长期效果有待观察。
