字节跳动旗下Seed团队近日宣布推出全新3D生成大模型Seed3D 1.0，该模型通过单张图像即可实现高质量仿真级3D模型的端到端生成。基于创新的Diffusion Transformer架构，经过大规模数据训练的Seed3D 1.0能够生成包含精细几何结构、真实纹理以及物理渲染（PBR）材质的完整3D模型，标志着3D内容生成技术的重要突破。
据官方介绍，Seed3D 1.0生成的3D模型可直接无缝导入Isaac Sim等主流仿真引擎，仅需少量适配工作即可用于具身智能大模型的训练。更引人注目的是，该模型采用分步生成策略，不仅支持从单张图像生成独立3D物体，还能通过场景布局算法自动构建包含空间关系的完整3D场景，为虚拟环境生成提供了高效解决方案。
技术层面，Seed3D 1.0采用生成式AI领域广泛应用的Diffusion Transformer架构，专门设计了3D几何生成与纹理贴图模型。其独特的几何生成模块可实现高精度结构构建，既能捕捉复杂物体的精细特征，又能确保生成曲面满足物理完整性要求，为仿真计算提供可靠基础。在纹理生成方面，模型通过多模态Diffusion Transformer架构，输入参考图片与3D几何渲染图即可输出多视角一致的纹理图像。
性能测试显示，Seed3D 1.0在细节还原与结构完整性方面表现优异。拥有15亿参数的版本在综合性能上已超越行业30亿参数的Hunyuan3D-2.1模型，尤其在复杂物体特征还原方面展现出显著优势。官方提供的对比数据表明，该模型在保持高精度生成的同时，有效降低了计算资源需求。
场景生成能力是Seed3D 1.0的另一大亮点。系统首先利用视觉语言模型解析输入图像中的物体与空间关系，构建三维场景布局图；随后为每个对象生成对应的3D模型；最终通过空间对齐算法将各组件组装成完整场景。这种分层生成策略使模型能够高效创建从办公室到城市街景的多样化虚拟环境，为元宇宙和数字孪生应用提供了内容生成基础设施。
目前，Seed团队已开放模型体验入口，用户可通过火山引擎控制台访问Seed3D 1.0的3D生成服务。项目主页同步上线了技术文档与演示案例，详细展示了模型在物体生成、场景构建以及材质渲染等方面的实际应用效果。该模型的推出预计将推动3D内容创作、工业仿真和机器人训练等多个领域的技术发展。
