在国产AI算力调度领域，百度智能云混合云携手HAMi开源项目与昆仑芯，共同推出了一项突破性技术方案——基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度体系。该方案已成功应用于某金融客户的核心业务集群，为智能客服、营销辅助等十余类AI场景提供算力支撑，实现了资源利用率与业务适配性的双重提升。这一创新标志着国产AI硬件在复杂业务场景下的调度能力迈入新阶段。
方案的核心在于构建了“XPU整卡+vXPU虚拟化”的双轨调度机制。针对大规模训练场景，XPU整卡模式通过拓扑寻优调度与集群健康度评估，实现了“多卡单任务”的最优资源分配。系统会自动识别昆仑芯服务器的物理分区结构，优先在单侧翼内调度资源，减少跨分区通信开销；同时评估节点拓扑规整度，选择对整体结构影响最小的节点进行分配，避免资源碎片化。这种设计使得运维团队无需手动拼卡，即可保障大模型训练的通信稳定性，资源利用率提升30%以上。
在推理、开发测试等轻量化场景中，vXPU虚拟化模式则展现了其灵活性。该模式支持将单张昆仑芯P800显卡切分为1/4卡（24GB显存）或1/2卡（48GB显存）两种规格，用户仅需声明所需显存，系统会自动匹配最优切分方案。例如，申请20GB显存时，系统会直接分配24GB规格，省去手动换算步骤。为避免实例间干扰，方案还引入了“同规格共享”机制，确保同一物理卡仅运行相同规格的虚拟实例，大幅简化了资源隔离与管理流程。
针对灰度测试、硬件故障复现等特殊场景，方案设计了“自动化调度+人工干预”的混合模式。运维人员可通过指定物理卡的UUID，直接选定或排除特定卡片进行调试。例如，在新模型灰度发布时，无需调动全量资源，仅需指定部分卡片即可完成验证；硬件故障排查时，也能精准定位问题卡片，无需整机下线。这种设计既保障了日常调度的效率，又为复杂场景提供了灵活的管理手段。
该金融客户的应用实践显示，双模式调度方案显著提升了业务响应速度。在智能客服场景中，vXPU模式使单卡可同时支持8个并发推理任务，响应延迟降低至50ms以内；在大规模训练场景中，XPU模式的拓扑优化使千卡集群的训练效率提升15%，资源利用率达到92%。客户技术负责人表示：“这一方案让我们在国产算力上实现了‘重场景用整卡、轻任务用虚卡’的精准匹配，真正做到了算力‘物尽其用’。”
此次合作不仅是技术层面的突破，更验证了开源生态与企业服务结合的落地能力。HAMi作为CNCF开源项目，其调度框架为方案提供了底层支持，而百度智能云的混合云架构则实现了与金融行业IT系统的深度适配。昆仑芯P800作为国产AI芯片的代表，通过双模式调度方案，进一步证明了其在多元业务场景中的通用性。这一实践为国产AI硬件的规模化应用提供了可复制的路径，也为行业树立了技术创新的标杆。
