OpenAI于近期正式推出GPT-5-Codex的轻量化版本——GPT-5-Codex-Mini，这款专为优化开发成本与效率设计的模型，在保持核心编码能力的同时，通过架构压缩实现了资源消耗的显著降低。开发者使用该版本可获得相当于原版四倍的调用额度，特别适合处理日常代码维护、小型功能迭代等轻量级任务。
作为基于GPT-5架构深度优化的编码专用模型，GPT-5-Codex自9月发布以来便展现出强大的工程实践能力。其不仅能独立完成从项目初始化到功能测试的全流程开发，更可处理复杂代码重构等高阶任务。最新测试数据显示，在SWE-bench Verified基准测试中，原版GPT-5-Codex取得74.5%的准确率，而新发布的Mini版本仅以3.2个百分点的差距达到71.3%，性能折损控制在可接受范围内。
针对不同开发场景的需求，OpenAI构建了分层使用体系。当系统检测到用户使用率达到90%时，将自动触发版本切换提示，引导开发者从标准版过渡至Mini版。目前该轻量模型已集成至命令行工具和主流IDE扩展，API接口支持计划正在稳步推进中。这种弹性资源分配机制，使得中小型团队既能享受前沿AI的编码能力，又可有效控制开发成本。
在基础架构层面，OpenAI同步实施了多项优化措施。通过改进GPU资源调度算法，ChatGPT各层级用户的请求处理速度获得显著提升：Plus、Business及Edu用户速率上限提高50%，Pro与Enterprise用户则通过专属调度通道获得优先响应权。这些改进有效缓解了高峰时段的请求积压问题。
针对开发者普遍关注的稳定性问题，技术团队重构了Codex平台的后台架构。新的双缓存机制与智能流量路由系统，确保了不同时段、不同地域的开发者都能获得持续稳定的模型响应。测试表明，新架构将因资源竞争导致的服务波动概率降低了82%，为连续性开发提供了可靠保障。
