在AMD举办的首场公司金融分析师日活动上，CEO苏姿丰对人工智能（AI）市场前景作出乐观预判，同时公布了公司未来五年的销售增长目标。她指出，随着AI技术持续渗透，数据中心相关硬件市场规模将迎来爆发式增长，AMD有望通过技术创新和战略布局抢占市场先机。
根据最新预测，AMD认为到2030年AI数据中心的总市场规模（TAM）将突破1万亿美元，较当前约2000亿美元的水平实现五倍扩张，复合年增长率（CAGR）超过40%。这一数字较今年6月提出的“2028年AI处理器市场规模超5000亿美元”目标进一步上调，显示出公司对行业发展的强烈信心。苏姿丰强调，客户对AI基础设施的投资热情持续高涨，计算资源需求远未得到满足，这与去年市场关于增长放缓的担忧形成鲜明对比。
针对硬件市场结构变化，苏姿丰特别澄清，AI加速器的普及并未削弱CPU的市场需求，反而呈现协同增长态势。她透露，AI工作负载正从模型训练向推理阶段迁移，推理芯片市场增速将超过训练环节。此前在Advancing AI 2025大会上，她曾提及AI加速器领域以超60%的CAGR扩张，此次进一步强化了推理芯片的战略地位。
财务目标方面，AMD设定了未来三至五年年均营收CAGR超35%的激进计划，其中AI数据中心业务将以平均80%的增速领跑。这一预期显著高于当前分析师共识：市场普遍预测AMD今年营收增长32%，2026年和2027年分别增长31%和39%。公司同时披露，与OpenAI、甲骨文等科技巨头的合作协议已产生实质性收益，相关技术验证和订单落地成为股价年内累计上涨102%的核心驱动力。
最新财报数据为增长预期提供支撑。三季度AMD营收同比激增36%至92.46亿美元，数据中心业务收入同比增长22%达43亿美元，均超出市场预期。不过四季度指引引发部分投资者质疑：虽然96亿美元的营收中值高于分析师平均预期的92亿美元，但低于最乐观的99亿美元预测；54.5%的毛利率指引则符合预期。财报发布后股价盘后一度跌超3%，反映出市场对增长质量的审慎态度。
在业绩电话会上，苏姿丰首次明确量化AI业务目标：预计到2027年数据中心AI业务年收入将达“数百亿美元”规模。她同时披露，与OpenAI合作的首批基于MI450系列加速器的计算集群将于2026年下半年投入使用。值得注意的是，三季度传统服务器业务增速略微超过AI芯片部门，这一现象与市场将AMD视为“AI领域挑战者”的预期产生微妙落差，分析师在问答环节多次追问AI芯片业务的爆发时点。
市场分析指出，尽管AMD展现出强劲增长潜力，但投资者对其估值已充分反映乐观预期。当前股价对应未来12个月市盈率超过40倍，远高于行业平均水平。部分机构认为，公司需在AI加速器领域实现更快速的技术迭代和市场份额突破，才能支撑当前估值水平。苏姿丰承认，AI商业化进程存在阶段性特征，但强调公司已构建覆盖CPU、GPU、自适应计算芯片的完整产品线，具备多维度受益能力。
