安谋科技近日正式推出面向端侧大模型优化的新一代NPU IP“周易”X3，该产品通过与Arm架构CPU、GPU协同工作，构建起基于Arm生态的异构计算解决方案。此次发布的芯片架构在模型兼容性、硬件性能、软件生态等维度实现突破，标志着端侧AI算力进入系统性优化阶段。
硬件架构层面，“周易”X3采用DSP+DSA混合计算架构，支持从定点到浮点的计算模式转换。单Cluster算力覆盖8-80TFLOPS（FP8精度），单核带宽最高达256GB/s。其专属AI硬件引擎AIFF配合硬化调度器，可将CPU负载降低至0.5%，同时实现微秒级调度延迟。该架构突破传统CNN限制，原生支持Transformer等主流大模型架构，算子库扩展至160余个，兼容超过270种模型类型。
软件生态建设方面，配套的Compass AI平台构建起全栈工具链，已实现对TensorFlow、PyTorch等主流框架的无缝衔接。平台特别强化了大模型动态Shape处理能力，集成GPTQ量化方案和Hugging Face模型库，支持LLM、VLM等复杂模型部署。在性能实测中，CNN模型处理效率较前代提升30-50%，AIGC大模型算力利用率在特定场景下突破100%，多核扩展线性度达到70-80%。
现场演示环节展示了多个端侧AI落地场景：搭载“周易”X3的AI PC设备可本地运行MinicpM v2.6视觉模型，实现毫秒级图像识别；在文生图测试中，Stable Diffusion v1.5模型生成图像清晰度显著提升，创作周期缩短至秒级；文本生成任务中，DeepSeek-R1模型在tokens生成速度和对话流畅度方面均有突破。这些应用验证了新架构在保持低功耗的同时，能效比达到行业领先水平。
作为国内最早布局NPU研发的团队之一，安谋科技自2018年组建专项组以来，已连续交付五代产品。公司产品研发负责人强调，当前端侧AI发展已从单纯追求算力转向系统优化，需要构建涵盖芯片设计、算法优化、生态支持的完整解决方案。此次发布的“周易”X3标志着安谋科技在AI战略上迈出关键一步，其技术成果已应用于智能座舱、ADAS、机器人等十余个领域，形成覆盖移动终端、智能物联、汽车电子的完整产品矩阵。
