谷歌公司近日正式推出新一代人工智能模型Gemini 3，凭借其突破性的多模态理解能力和深度推理性能，迅速成为科技领域焦点。该模型被官方定义为"通往通用人工智能（AGI）的关键里程碑"，不仅在主流基准测试中全面超越前代产品，更通过创新功能重塑了AI应用边界。
核心版本包含Gemini 3 Pro与增强推理模式Deep Think。Pro版本在LMArena测评中以1501分刷新纪录，在Humanity's Last Exam测试中展现博士级推理能力（无工具得分37.5%），数学领域MathArena Apex得分23.4%确立新标准。多模态处理方面，MMMU-Pro和Video-MMMU分别取得81%和87.6%的优异成绩，事实准确性指标SimpleQA Verified达72.1%。
Deep Think模式作为技术亮点，通过增强推理架构进一步突破性能极限。在Humanity's Last Exam测试中提升至41.0%，GPQA Diamond得分93.8%，ARC-AGI-2测试（含代码执行）取得45.1%的突破性成果。该模式将率先向Google AI Ultra订阅用户开放，预计未来几周完成安全评估后逐步推广。
技术生态构建方面，谷歌同步推出Agent开发平台Antigravity，实现AI智能体与开发工具的深度整合。该平台赋予Agent直接操作编辑器、终端和浏览器的权限，支持自主规划复杂软件任务并自我验证代码。通过集成Gemini 2.5 Computer Use浏览器控制模型和Nano Banana图像编辑模型，形成覆盖编程、设计、系统操作的完整工具链。
实际应用场景展现强大适应性。在WebDev Arena编码测试中以1487分登顶，SWE-bench Verified验证得分76.2%，Terminal-Bench 2.0终端操作测试达54.2%。针对普通用户，100万token的上下文窗口支持多模态信息综合处理，可解读手写食谱生成电子烹饪书，或通过运动视频分析制定训练计划。搜索服务引入生成式UI体验，能根据查询即时创建交互工具和沉浸式视觉布局。
长时程规划能力通过Vending-Bench 2测试验证，Gemini 3 Pro在全年模拟运营中保持决策一致性，实现业务回报最大化。该特性使其能高效处理预订管理、邮件分类等现实工作流。谷歌宣布将新一代模型全面接入搜索服务，成为首家在发布首日即实现搜索集成的科技企业。
产品部署采取分层策略：普通用户可通过Gemini App和搜索AI模式（需Pro/Ultra订阅）立即体验；开发者可通过AI Studio、Antigravity平台及CLI工具访问；企业客户则通过Vertex AI和Gemini Enterprise方案部署。此次发布标志着谷歌"全栈式AI"战略进入新阶段，将前沿模型深度整合至搜索、办公、开发等核心业务场景。
