在最新召开的业绩交流活动中，快手科技管理层详细阐述了人工智能技术在公司业务体系中的深度应用成果。以创始人程一笑为核心的团队指出，2025年已成为人工智能技术从实验室走向产业实践的重要转折点，公司正通过构建"技术底座-场景适配-效能提升"的完整链路，推动AI与核心业务的深度融合。
在内容生态构建方面，快手自主研发的Kwai Keye多模态大模型展现出显著的技术优势。基于该模型升级的TagNex标签系统，通过融合视觉、语音、文本等多维度信息，实现了对短视频内容的精准解析。该系统已应用于内容分发冷启动、兴趣图谱构建等关键环节，数据显示用户日均使用时长较去年同期增长显著。在内容创作端，可灵AI平台通过降低专业门槛，使普通用户创作内容占比提升至平台总量的三分之一，相关内容播放量呈现指数级增长态势。
推荐系统的智能化升级成为另一大亮点。新一代OneRec-Think模型突破传统算法框架，创新性地将对话式交互、个性化推荐与实时反馈机制整合为统一架构。测试数据显示，该模型在保持推荐准确率的同时，用户信任度指标提升超过15%，有效解决了信息过载与个性化需求之间的矛盾。
技术中台的智能化改造同样取得突破性进展。自主研发的CodeFlicker编程工具链，通过构建"智能编码-深度分析-任务规划"三位一体的工作流，已覆盖代码生成、测试用例设计等核心开发场景。目前该工具生成的代码占比接近三成，工程师开发效率提升约40%。在内容安全领域，融合思维链推理技术的审核模型，通过强化学习机制持续优化决策逻辑，实现99%以上内容的自动化初筛，人工复核工作量下降超过60%。
客户服务体系的智能化转型成效显著。通过部署大模型驱动的智能工作流，平台构建起"预判需求-智能响应-人工介入"的分级服务体系。数据显示，AI客服已独立处理70%以上的用户咨询，问题解决率超过85%，同时将人工客服资源聚焦于复杂问题处理，服务响应速度提升30%。
管理层强调，人工智能技术的规模化应用正在形成"技术突破-场景落地-商业回报"的正向循环。从内容生态的智能化重构到组织效能的全面提升，AI技术已渗透至公司运营的各个层面。这种全方位的技术赋能模式，不仅增强了现有业务的竞争力，更为未来拓展新的增长空间奠定了坚实基础。
