谷歌公司近日正式发布其最新一代大模型Gemini 3 Pro，这款由首席执行官桑达尔·皮查伊与内部团队共同推动研发的模型，被视为谷歌在人工智能领域的重要突破。据谷歌DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯介绍，该模型研发过程中特别针对前代产品在编程、逻辑推理和数学运算等领域的不足进行了优化，目标是打造综合性能更强的基础模型。哈萨比斯在访谈中直言，Gemini 3 Pro是构建通用人工智能（AGI）系统的关键组成部分。
谷歌副总裁乔希·伍德沃德在科技播客《Hard Fork》中透露，Gemini 3在处理复杂多步骤任务时展现出更强的逻辑连贯性，能够更稳定地维持思维链条。该模型还具备动态生成定制化交互界面的能力，例如自动生成互动式教程或嵌入式计算器。根据谷歌披露的数据，Gemini应用月活跃用户已突破6.5亿，若计入通过搜索功能接触该模型的用户，总月活人数达20亿。为扩大用户群体，谷歌宣布向全美高校学生提供为期一年的Gemini高级版免费使用权。
尽管Gemini 3正在全球范围内推广应用，哈萨比斯的研究重心已转向更具挑战性的技术领域——世界模型（World Models）。他透露，目前大部分研究精力都投入在该方向，并以SIMA 2智能体建模架构和视频生成模型Genie 3作为典型案例。这些模型已在谷歌内部用于机器人训练，未来可能成为实现AGI的核心组件。哈萨比斯预测世界模型将迎来类似ChatGPT的爆发式增长，但当前面临成本高昂和技术瓶颈的双重挑战。他举例称，Genie模型的使用成本过高，且稳定性难以维持超过一分钟，这些问题需要在规模化应用前得到解决。
在谈到人工智能行业泡沫时，哈萨比斯表现出谨慎态度。他指出私募市场存在明显泡沫现象，某些尚未推出实际产品的初创企业在种子轮融资阶段就被估值数百亿美元，这种估值逻辑缺乏可持续性。不过他强调，谷歌凭借十二年前收购DeepMind时制定的长期战略，已将人工智能研究深度融入搜索、YouTube和云服务等核心业务，形成了独特的竞争优势。哈萨比斯认为，即便市场泡沫破裂，谷歌也具备足够的抗风险能力。
对于通用人工智能的实现时间表，哈萨比斯维持此前判断，认为仍需5至10年时间。他指出，当前模型在可靠性、复杂推理和长期记忆等方面仍需突破性进展。针对模型规模扩张带来的收益递减现象，他解释称这并非意味着技术停滞，而是进入稳定提升阶段。虽然性能增长不再呈现指数级跃升，但持续投入仍能带来显著改进，这种中间状态的投资回报率依然可观。
随着模型能力不断增强，哈萨比斯特别提醒注意新型安全风险。他以模型接入外部工具的函数调用功能为例，强调在网络安全领域需要建立更严格的防护机制，防止技术被恶意利用。这种警示反映出谷歌在推进人工智能技术时，对伦理和安全问题的持续关注。
