人工智能领域迎来重大突破，Gemini 3在数学与物理两大顶尖基准测试中连续登顶，引发全球科技界高度关注。这款新型大模型不仅在传统测试中表现卓越，更在实际科研场景中展现出强大实力，标志着人工智能向专业科研领域迈出关键一步。
在数学研究领域，Gemini 3创造了令人瞩目的成绩。知名研究机构Epoch AI最新发布的FrontierMath基准测试结果显示，该模型在Tier 1-3难度级别中达到38%的准确率，Tier 4极端难题级别取得19%的突破性表现。综合多项指标的Epoch能力指数（ECI）评分中，Gemini 3 Pro以154分超越此前保持纪录的GPT-5.1，确立了新的行业标杆。
FrontierMath基准测试由全球五十余位职业数学家联合设计，包含350道原创数学难题，覆盖数论、代数几何、范畴论等现代数学核心分支。测试题目难度跨越本科高年级到前沿研究水平，其中50道极端难题接近数学研究最前沿。测试要求模型提交可运行的Python函数进行自动化验证，这种设计确保了评估结果的客观性和可重复性。
实际应用场景中，Gemini 3的科研辅助能力得到顶级数学家验证。数学大师陶哲轩公开分享了使用Gemini DeepThink模式解决埃尔德什难题#367的经历。面对这个困扰学界多年的组合数学难题，模型仅用十分钟就完成了关键证明步骤，较传统研究方法效率提升数十倍。陶哲轩特别指出，这次合作标志着人类数学家与AI工具的协作模式进入新阶段。
物理研究领域同样传来捷报。在专门针对前沿物理问题设计的CritPt基准测试中，Gemini 3 Pro再次展现统治力。这项由三十多家科研机构联合开发的测试，包含凝聚态物理、量子力学、高能物理等十一大现代物理分支的未公开难题。每道题目都要求模型完成从问题建模到跨领域推理的完整科研流程，最终评分系统显示Gemini 3 Pro以9.1%的得分率领先群雄。
CritPt测试的独特之处在于其题目设计完全模拟真实科研场景。测试题目不依赖现有教材或公开题库，而是由活跃物理学者根据当前研究热点设计。例如某道量子纠缠相关的测试题，要求模型同时处理实验数据建模和理论推导两个维度的问题，这种设计有效区分了模型的表面理解能力和深度推理能力。
行业观察家指出，Gemini 3的连续突破具有双重意义。在技术层面，该模型证明了通用人工智能在专业科研领域的可行性；在应用层面，其表现预示着科研范式可能发生重大转变。陶哲轩等顶尖学者的实践表明，AI工具正在从辅助计算角色转变为真正的科研合作伙伴，这种转变将重塑未来科学研究的工作流程。
尽管取得显著进展，专家提醒仍需保持理性。CritPt测试9.1%的得分率显示，当前AI在处理复杂物理问题时仍存在明显局限。特别是在需要创造性突破的前沿领域，人类科学家的洞察力依然不可替代。这种人机协作模式的发展，或将催生新的科研评价体系和人才培养标准。
