江苏南京近日发生一起大规模导航异常事件，引发公众广泛关注。据中国卫星导航定位协会披露，北京航空航天大学施闯院士团队依托北斗导航公共服务平台，结合卫星导航与移动通信融合技术，通过大数据分析迅速锁定干扰类型及影响范围，并对事件背后的技术逻辑展开科学解读。
此次干扰被证实为一种高度隐蔽的“欺骗式攻击”。攻击者利用高精度信号模拟器生成与北斗、GPS等导航卫星真实信号高度相似的虚假信号，导致用户终端误将虚假信号当作真实信号处理，最终输出错误定位结果。这种技术手段使得手机定位偏移至玄武湖等区域，共享单车出现锁车异常，网约车轨迹被误判为绕路。
干扰过程呈现明显的智能化设计特征，分为两个阶段实施。第一阶段为“试探性干扰”，于15时11分至15时15分持续4分钟，以建邺区为中心向周边扩散，覆盖面积约120平方公里，影响用户超5万人。此阶段虚假位置呈现低速移动特征，疑似测试干扰效果。第二阶段升级为“大规模持续干扰”，从16时12分持续至20时，覆盖晚高峰时段，干扰功率显著提升，影响范围扩大至750平方公里，涵盖南京主城区及多个近郊区域，受影响用户超百万。此阶段欺骗信号诱导定位坐标向东北方向持续偏移，伪造出移动载体轨迹。
团队通过数据分析发现关键线索：干扰信号源生成4条虚假路线均从建邺区某地出发向东北推进，伪造信号覆盖半径超10公里，模拟无人机低空飞行特征。值得注意的是，尽管虚假信号“飞行”距离达10公里，但实际受影响用户范围未发生明显变化，表明干扰源始终位于固定位置。进一步分析显示，欺骗信号诱导的虚假位置高程集中在150米左右，而建邺区平均高程仅4-10米，由此推断干扰源可能藏匿于高层建筑。
据技术团队介绍，此类干扰需要同时具备高精度信号模拟设备、精确的地理信息数据以及复杂的算法支持。施闯院士团队通过北斗导航公共服务平台与移动通信网络的深度融合，构建了多维度监测体系，能够快速识别异常信号特征并追踪传播路径。此次事件中，团队通过对比真实卫星信号与干扰信号的参数差异，结合用户终端反馈数据，成功定位到干扰源的技术特征与活动规律。
针对此类安全威胁，技术专家建议加强导航信号监测基础设施建设，提升异常信号识别算法的智能化水平。目前，北斗导航公共服务平台已具备对区域性干扰的实时监测能力，未来通过与5G网络、人工智能等技术的深度融合，将构建起覆盖全国的时空信息安全防护网络，有效提升国家关键基础设施的抗干扰能力。
