AI数据分析领域的领军企业Databricks正筹备新一轮融资，规模达50亿美元，公司估值已飙升至1340亿美元。这一消息由权威财经媒体从投资者文件及内部人士处获悉，标志着这家成立于2013年的科技公司再次刷新行业纪录。值得注意的是，今年8月该公司刚完成10亿美元K轮融资，估值突破千亿美元大关，短短百余天内估值增长近340亿美元。
在未上市科技公司估值排行榜中，Databricks位列美国第五，全球AI独角兽中排名第四。其当前估值约为今年预期销售额41亿美元的32倍，较去年同期的24倍和前年的26倍持续攀升。本轮融资由Insight Partners领投，预计投入至少5亿美元，资金将用于员工股权回购及税费支付。公司股东阵容涵盖a16z、黑石集团、Thrive等顶级投资机构，英伟达虽曾领投其5亿美元I轮融资，但未参与本轮。
作为"湖仓一体"数据库架构的开创者，Databricks为企业提供统一的数据与AI平台服务，覆盖数据工程、科学、机器学习等场景，服务客户包括电商、金融、医疗等领域。超过60%的财富500强企业采用其平台管理数据并融合AI应用。近期公司重点布局AI自动化领域，推出的AI Agent可实现人力资源、IT服务等任务的自动化，目前约25%收入来自AI产品，同时与OpenAI保持深度合作。
支撑高估值的核心因素在于其持续高速增长的财务表现。投资者文件显示，公司已保持数年超50%的复合增长率，今年两次上调销售预期，从38亿美元逐步修正至40亿美元后，现预计全年增长达55%。这种增速在成熟软件企业中极为罕见，但公司也面临成本压力——毛利率从计划的77%降至74%，主要因AI产品使用量激增导致云存储和GPU采购成本上升。
公司管理层对行业前景保持审慎态度。联合创始人兼CEO阿里·戈德西在公开场合警示AI泡沫风险，认为当前行业处于早期阶段，部分企业对AI短期能力过度乐观。他指出，虽然客户自动化需求旺盛带来机遇，但市场回调可能对公司造成冲击。财务数据显示，公司目前接近盈亏平衡，预计今年自由现金流约1000万美元，较2023年数亿美元的现金消耗显著改善，但盈利能力仍落后于Snowflake等同类上市公司。
在估值对比方面，Databricks处于行业中间水平。Snowflake和Datadog市值分别为预期销售额的21倍和16倍，而散户追捧的Palantir则高达90多倍。作为全球最受期待的潜在IPO标的之一，公司管理层多次推迟上市计划，更倾向通过私募市场融资。这种策略使其在享受高估值的同时，也面临扩张速度与盈利能力的平衡挑战，其融资动态将持续牵动资本市场神经。
