在2025中国人工智能大会暨全国人工智能学院院长（系主任）年会上，清华大学新闻与传播学院教授蒋俏蕾就人机关系发表了独到见解。她指出，当前人工智能仍处于工具属性强于伙伴属性的阶段，距离影视作品中呈现的类人智能仍有显著差距。这种判断基于她对人工智能多维度能力的长期观察——尽管AI在特定领域展现出超越人类的信息处理效率，但在情感理解层面仍存在本质性缺陷。
蒋俏蕾通过对比人类与AI的情感机制阐释了核心差异：人类的复杂情感源于生命有限性带来的生存体验，包括恐惧、牺牲、共情等特质都植根于生理存在本身。而现有AI系统即便能通过文本训练模拟共情反应，本质上仍是基于语义分析的算法输出。她特别提到具身智能的发展方向，认为只有当机器人具备类似人类的生理反馈系统，例如恐惧时的心跳加速，才可能产生接近真实的情感体验。
在探讨人机交互的未来图景时，蒋俏蕾提出两种可能性路径：其一是AI持续模拟人类智能，最终在行为模式上趋近人类；其二则是发展出完全不同的智能形态，形成独立于人类逻辑的新文明体系。她以自然界多元智能生态作比，强调人类需要培养与异质智能共处的能力，这种思维转变将深刻影响未来社会结构。
教育领域被蒋俏蕾视为最可能率先突破的场景。她观察到学生群体已广泛使用AI辅助学习，同时学校正在开发智能助教系统。这种变革的基础在于AI的文字处理优势与现有教育模式的高度契合，相比之下，医疗和情感陪伴等领域因涉及多模态信息处理，技术突破难度更大。针对职业替代焦虑，她建议从业者聚焦AI难以复制的核心能力，例如基于经验积累的直觉判断和情境化决策。
关于AI情感能力的争议，蒋俏蕾强调具身化可能是必要条件但非充分条件。即便未来机器人具备完整生理结构，缺乏生死体验仍会限制其对人类情感本质的理解。她特别指出，人类的脆弱性恰恰构成独特价值，例如衰老带来的生命感悟、恐惧催生的勇气等特质，都是AI难以通过数据训练获得的。
在数据安全领域，蒋俏蕾警示人机信任的本质是对人类监管体系的信任。她建议用户培养批判性媒介素养，将AI输出视为参考信息而非权威结论，尤其在医疗、教育等关键领域需交叉验证。这种自我保护机制在法规滞后于技术发展的阶段尤为重要，需要公众建立理性的技术认知框架。
研究过程中令蒋俏蕾振奋的是，AI如同观察人类行为的棱镜，揭示了许多隐藏的行为模式。例如人机交互数据反映出人们在不同场景下的真实需求，这种洞察超越了传统调研方法的局限。但她同时担忧技术发展可能带来的失控风险，当前行业普遍存在重应用轻伦理的倾向，需要社会科学研究者与技术开发者建立更紧密的对话机制。
