近期，meta在人工智能领域的高层人事变动与团队调整引发广泛讨论。多位核心成员的离职与团队重组，不仅折射出企业战略转型的复杂性，也暴露出科技巨头在技术竞争中的深层挑战。脉脉创始人兼CEO林凡分析称，此类人才流动是行业常态，meta的调整主要源于技术路线选择，尤其是公司为集中资源发展大语言模型（LLM）而做出的策略性取舍。
今年10月，meta宣布裁撤约600名AI团队成员，其中包括AI研究总监田渊栋；11月19日，首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）亦宣布离职，并透露将创立新公司专注于高级机器智能研究。此前，AI研究副总裁Joelle Pineau的离开已引发关注。智源研究院院长王仲远指出，meta在高薪引进人才的同时流失核心成员，反映出其在当前AI竞赛中的焦虑情绪，其“双线并进”策略虽旨在保持技术布局的全面性，但执行过程中可能面临资源分散的困境。
清华大学计算机系长聘副教授刘知远从行业视角解读称，AI领域的技术路线与商业模式尚未成熟，人才流动往往伴随企业对下一代技术方向的重新评估。他特别提到，大型机构因流程繁琐可能限制前沿技术的快速迭代，而更灵活的科研或创业环境更有利于突破性创新。这一观点与部分从业者的观察形成呼应——有认证为meta员工的用户透露，团队方向频繁调整引发内部担忧；另有分析认为，公司架构的反复变动与权力结构失衡加速了人才外流。
在脉脉平台发起的投票中，54.05%的用户认为meta的人才变动“不完全是决策失误所致”，而是多重因素交织的结果。此次讨论源于脉脉新上线的《AI圆桌π对》栏目，该栏目通过汇聚行业专家、企业从业者与普通用户的多维视角，持续追踪AI技术演进中的关键议题，为公众提供更立体的观察窗口。
