盛大集团及天桥脑科学研究院创始人陈天桥近期在媒体发表署名文章，提出企业管理学正面临根本性变革。他指出，随着具备高级认知能力的AI智能体进入商业领域，传统以人类生物学特性为基础的管理体系正在瓦解，企业需要重构组织基因以适应"AI原生"时代。
陈天桥在《从人类中心到智能原生：企业认知范式的革命》中强调，传统管理学本质上是弥补人类认知缺陷的补偿机制。人类大脑存在的记忆容量限制、信息处理带宽不足以及持续动力衰减等问题，催生了KPI考核、流程监督等管理工具。但当执行主体转变为具备永恒记忆、全息认知和自主进化能力的AI时，这些管理框架便失去了存在基础。
通过对比人类员工与AI智能体的认知特性，陈天桥揭示了三大本质差异：记忆维度上，AI拥有跨时间连续的记忆存储能力，而人类记忆存在碎片化特征；认知维度上，AI可实现全量信息对齐处理，人类则依赖层级过滤机制；进化维度上，AI通过奖励模型实现自我优化，人类行为受多巴胺驱动具有随机性。这些差异使得AI智能体成为遵循不同物理法则的"新物种"。
这种物种差异直接冲击现有管理体系。陈天桥以KPI制度为例说明，当AI智能体能够持续锁定目标函数时，预设的考核指标反而会限制其在无限解空间中的探索能力。"这如同给自动驾驶汽车设定固定轨道，却期望它能应对突发路况。"他同时指出，传统监督机制基于对人类犯错的预设，而AI智能体的执行与认知高度统一，监督重点应转向目标定义的动态校准。
对于未来企业形态，陈桥提出"AI原生"企业的五大特征：企业架构从风险管控转向智能涌现，估值逻辑从人力规模转向认知复利速度，记忆系统实现可进化的长期存储，所有业务交互都成为模型训练过程，人类角色从执行者升维为意图设计者。这种变革要求企业构建全新的认知操作系统，将组织演进方向从资源优化转向智能进化。
当前企业界的实践正在印证这些观点。埃森哲公司近日宣布，将通过与OpenAI合作，为数万名IT人员配备企业级ChatGPT应用，同时启动全员AI技能重塑计划。管理咨询机构Management Consulted的研究显示，AI技术正在改变人才需求结构，企业对通才型分析师的需求减少，转而寻求具有专业深度的中层人才。另一咨询公司Alvarez&Marsal提出的"盒式组织模型"也印证了这种趋势，该模型显示企业正减少初级分析师配置，转而依赖经验丰富的专业人士，这得益于AI对基础分析工作的替代效应。
