近日，科技圈传出重磅消息，GitHub与DesignArena平台同步披露了OpenAI内部代号为“企鹅”（Penguin）的全新模型矩阵。这一矩阵包含四档不同推理预算的模型，分别是旗舰版Emperor512、中端版Rockhopper64、轻量版Macaroni16以及零推理版Mumble0，旨在满足从云端到边缘计算的全场景应用需求。
据内部文件显示，旗舰版Emperor模型拥有高达512单位的“juice”推理预算，这一数值是现行主流模型的8至10倍。尽管推理能力大幅提升，但其端到端延迟却控制在80毫秒以内，为用户带来近乎“零等待”的对话体验。该模型在代码路径中嵌入了实时剪枝与动态计算分配技术，有分析认为，这可能是为明年即将推出的GPT-5.2提供底层架构支持。
在四档预算模型中，每档都对应着不同的延迟表现。中端版Rockhopper（64）主打“推理能力与速度”的平衡，其目标定位是替代现有的GPT-4.5模型。轻量版Macaroni（16）则面向移动端市场，首次在8Gen3芯片上成功运行了700亿参数的模型，展现了强大的移动端适配能力。而零推理版Mumble（0）则完全跳过了推理步骤，响应时间低于50毫秒，特别适用于高频自动完成和语音打断等需要极速响应的场景。
除了模型矩阵的曝光，同批泄露的代码还显示，ChatGPT将新增一项名为“Memory Search”的功能。用户只需输入自然语言，即可即时检索历史对话记忆，无需再手动翻找聊天记录。这一功能已进入内测阶段，预计将与“企鹅”家族模型一同正式上线。
与此同时，The Information补充报道称，OpenAI计划在下周发布内部代号为Shallotpeat的新推理模型，其性能已领先于谷歌的Gemini3。另一款代号为Garlic的模型也已完成预训练，预计将在2026年初以GPT-5.2或5.5的形式推出。这款模型主打“小参数+高密度知识”的路线，直接对标谷歌的“预训练飞跃”战略。
“企鹅”家族模型的曝光，在行业内引发了广泛关注。对于开发者而言，四档预算模型意味着同一代号即可调用不同“延迟-成本-精度”组合的模型，API定价有望下降30%。对于竞品公司来说，OpenAI首次将“推理预算”明码标价，迫使谷歌、Anthropic等公司跟进类似的分级策略。然而，对于监管机构而言，零推理版Mumble的极速响应可能带来错误率上升的风险，安全评估或将成为其发布前的最后一道关卡。
目前，OpenAI尚未公布“企鹅”家族模型的具体发布日期，但已在DesignArena平台开启了盲测活动。获胜模型将直接并入ChatGPT Plus与Enterprise通道，为用户提供更加优质的服务。AI领域的相关机构将持续跟踪这一动态，第一时间带来基准成绩与API定价的详细信息。
