深圳优必选公司近期发布的一段人形机器人演示视频，在科技领域引发了一场关于技术真实性与制造能力的国际讨论。视频中，数百台WalkerS2机器人同步行进的场景，让许多观众联想到科幻电影中的画面，但随之而来的质疑声也迅速蔓延。
率先提出质疑的是美国Figure公司首席执行官布雷特·阿德考克。他在社交媒体平台X上公开声称，视频中的部分画面可能是计算机生成图像（CGI）。阿德考克指出，背景中机器人军团的光影效果与前景存在矛盾，尤其是天花板灯光的反射布局与实际环境不符，前景与背景的倒影细节也存在差异，这些特征符合CGI渲染中常见的错误类型。他的观点迅速在西方科技圈引发共鸣，许多人对中国能否在短时间内实现从原型机到大规模部署的技术跨越表示怀疑。
西方科技界普遍认为，人形机器人的发展应遵循渐进式路径：先完成原型测试，再通过软件迭代优化性能，接着进行小批量试点应用，最终才能实现大规模部署。这种思维模式背后，隐含着对自身技术领先地位的路径依赖——他们默认复杂技术的发展节奏应由西方定义，任何超出预期的突破都会引发本能性的排斥。这种心理定势，本质上是对中国制造业快速迭代能力的防御性反应。
面对质疑，优必选选择用最直接的方式回应。公司没有发布冗长的技术说明，而是公开了一段未经剪辑的无人机航拍视频。这段视频完整保留了工业现场的原声，包括机械运转的噪音和环境杂音，镜头在机器人阵列中自由穿梭，清晰展示了数百台WalkerS2的实体存在与同步运作状态。视频中那些看似“不完美”的细节——部分机器人调试时的细微动作差异、地面杂乱的线缆布局——反而成为证明真实性的关键证据，间接反驳了“CGI过于整齐”的指控。
优必选首席品牌官谭敏指出，许多质疑源于对中国制造能力及供应链协同效率的误解。西方常将“供应链”简化为生产环节，却忽视了中国制造业的核心优势——全链条协同效率。从核心零部件研发到组装调试的垂直整合能力，使得短时间内集结数百台复杂机器人成为可能，这种能力远非数字合成可以替代。
这场争议的本质，是东西方科技界对技术发展路径的认知差异。美国企业倾向于“大脑优先”路线，例如Figure公司专注于提升机器人的智能决策能力，先解决“能否完成复杂任务”的问题，再考虑量产规模，遵循“软件定义硬件”的逻辑。而中国则采取“躯干优先”策略，优必选通过制造优势实现硬件规模化，先解决“成本可控”的问题，再通过海量实际场景数据反哺软件迭代。这种“先解决有无，再优化细节”的思路，正是WalkerS2能够快速从原型走向规模化的底层支撑。
深圳及周边制造业集群的独特优势在于“快速响应+柔性生产”能力。一旦核心技术定型，通过模块化组装和并行调试，可以大幅缩短量产周期。这种全链条协同效率，是西方单一工厂、线性生产模式难以比拟的。优必选公布的产能计划——2026年实现5000台/年，2027年翻倍至10000台——进一步印证了中国路径的核心目标：通过规模化降低单位成本，使机器人真正成为可负担的劳动力替代方案。
事实上，两种技术路径并非完全对立。人形机器人的终极形态既需要“智能大脑”，也离不开“可靠躯干”。未来的发展很可能呈现互补态势：美国的AI算法通过中国的规模化硬件获取海量训练数据，中国的制造优势则依托美国的智能算法提升产品附加值。在硬件规模化与软件智能化的协同中，人形机器人有望从实验室走向现实应用。
这场争议表明，全球人形机器人产业已进入技术定义权争夺的关键阶段。中国制造业生态正在证明，规模化制造本身即是一种核心技术能力。当两种路径从博弈走向融合，人形机器人真正融入人类生产生活的场景或许将不再遥远。
