前Databricks人工智能业务负责人纳文·劳（Naveen Rao）近日宣布，其创立的初创企业Unconventional AI完成4.75亿美元种子轮融资，投后估值达45亿美元。这家成立仅两个月的新公司，凭借单轮融资规模与估值水平，跻身全球最具价值的种子期初创企业行列。本轮融资由知名风投机构Andreessen Horowitz（A16z）与Lightspeed Venture Partners联合领投，亚马逊创始人杰夫·贝索斯、Lux Capital、DCVC及Databricks等战略投资者参投。值得关注的是，劳本人追加1000万美元跟投，彰显其对“生物启发计算+模拟架构”技术路线的坚定信心。
此次融资仅是劳规划的“至多10亿美元”融资计划的首期资金。若后续融资顺利落地，总融资额有望刷新人工智能硬件领域的融资纪录。种子轮即达到45亿美元估值，远超传统早期项目估值水平，反映出资本市场对“后GPU时代”新型计算架构的高度期待。劳表示，当前AI算力发展正面临“能量墙”与供应链瓶颈的双重挑战，新型计算架构的突破已成行业刚需。
Unconventional AI的核心技术聚焦于“模拟计算+神经形态”融合架构。公司提出“打造类脑节能通用计算机”的愿景，计划通过20瓦级生物脑能效的芯片设计，重构兆瓦级数据中心的能效体系。其技术路径包含两大创新：一是开发模拟/混合信号芯片，直接在硅片物理层存储概率分布，替代传统数字浮点运算阵列；二是构建神经形态动力学系统，利用振荡器、热力学模型与脉冲神经元实现理论功耗下降千倍。产品形态上，公司将提供SoC芯片与服务器整机一体化解决方案，首批芯片预计于2026年完成流片，主要面向云计算厂商与超算中心。
行业数据显示，全球数据中心AI负载的年均耗电量增速已超过30%。劳预测，未来3至4年内，算力需求将触及现有能源供给的物理极限。与此同时，英伟达Blackwell架构芯片的交货周期已排至2026年，市场亟需非GPU架构缓解供应压力与成本负担。Unconventional AI的入局，恰逢全球科技巨头加速布局后GPU时代的关键节点。目前，英特尔Hala Point、Rain AI、SpiNNcloud等企业均在神经形态计算领域展开探索，但尚未实现大规模商业化应用。
凭借“种子轮融资规模堪比他人C轮”的资金优势，Unconventional AI一次性锁定顶尖风投与战略投资人，有望缩短从原型设计到量产交付的周期。公司当前正大规模招募模拟芯片设计、混合信号电路及算法开发人才，计划于2025年第二季度推出首批开发者套件，包含模拟加速卡与软件开发工具包。根据规划，2026年第一季度将完成首款“生物级”SoC芯片流片并交付整机原型；2027年与云计算厂商共建10兆瓦级“模拟计算专区”，目标实现单瓦推理性能提升10倍。
技术验证将成为Unconventional AI发展的关键节点。劳的第三次创业能否复制此前MosaicML 13亿美元被收购的成功，核心取决于2026年首款芯片能否高效运行大模型负载。随着芯片流片与开发者套件发布日程临近，这家初创企业的技术突破与商业化进展将持续引发行业关注。
