meta公司正秘密推进一款代号为“Avocado”的下一代旗舰级人工智能大模型，该模型原计划于2025年底亮相，现因技术优化需求推迟至2026年第一季度发布。据多位内部人士透露，这款被定位为Llama系列“精神续作”的模型，将打破meta长期坚持的开源传统，转向完全闭源的商业化路径，直接对标OpenAI、谷歌及Anthropic等企业的封闭生态体系。
在技术定位上，Avocado被描述为“前沿级”大模型，其性能目标直接瞄准尚未正式发布的GPT-5与谷歌Gemini3Ultra。为实现这一目标，研发团队采用双轨技术路线：一方面基于Llama架构进行深度改进，另一方面引入全新多模态编码器，重点强化长文本处理能力、工具调用效率及推理速度。值得关注的是，该模型将彻底摒弃开源模式，仅通过API接口和托管服务向企业用户开放，不再提供模型权重下载权限。
项目推进过程中，meta遭遇了显著的技术挑战。原定于2025年12月完成的内部交付因性能测试未达预期被迫延期，公司发言人虽强调“训练进度符合计划”，但内部文件显示，模型在复杂推理任务和跨模态生成能力上仍需数月优化。为加速研发进程，meta已投入超过150亿美元进行资源整合：2025年6月以14.3亿美元收购数据标注巨头Scale AI部分股权，并任命其创始人Alexandr Wang出任首席AI官；同时吸纳前GitHub首席执行官Nat Friedman、ChatGPT联合创始人赵盛佳等技术精英组建核心团队。
算力布局方面，meta与私募股权公司Blue Owl Capital合资27亿美元，在路易斯安那州建设专用于Avocado训练的Hyperion数据中心。该设施配备超过10万张高端GPU，采用液冷技术和可再生能源供电，预计可支撑每秒百亿亿次浮点运算需求。这种“重资产”投入模式，标志着meta从轻量级开源生态向重投入封闭体系的战略转型。
驱动这一转变的直接诱因是Llama4的市场失利。2025年4月发布的Llama4因推理能力不足和生态支持薄弱，未能获得开发者社区广泛认可。内部评估报告承认，该模型在代码生成、数学推理等关键指标上落后于同期竞品，导致meta在企业级AI市场的份额持续下滑。与此同时，OpenAI通过GPT-5企业版实现季度营收突破20亿美元，谷歌Gemini3Ultra也凭借与Workspace的深度整合占据大量办公场景，这些成功案例促使扎克伯格下定决心调整战略方向。
新的商业模式将围绕三大变现渠道展开：通过API调用收取订阅费、提供定制化企业托管服务，以及将AI能力整合至meta广告系统提升投放精度。据内部测算，若Avocado能达到预期性能水平，仅企业服务市场就可创造年收入超50亿美元，远超当前Llama生态通过开源捐赠获得的收益。这种转变也带来潜在风险——开发者社区可能因失去免费替代方案而转向其他开源模型，但meta认为其社交网络、广告平台和云计算服务的协同效应，足以构建独特的竞争壁垒。
随着Avocado发布窗口临近，AI市场正形成新的竞争格局。2026年第一季度，OpenAI、谷歌与meta的三强封闭对决将成为行业焦点，开发者将不得不在性能表现、定价策略和数据合规性之间重新权衡选择。meta能否凭借社交帝国积累的用户数据和场景优势实现后来居上，仍需观察其闭源策略的最终落地细节及首个公开基准测试结果。这场由开源旗手发起的封闭化革命，或将重新定义人工智能商业化的游戏规则。
