近日，智谱科技宣布将其核心AI智能体模型AutoGLM正式开源，这一举措在人工智能领域引发广泛讨论。作为一款跨端通用智能体，AutoGLM能够通过自然语言指令自主操作手机、电脑等设备，实现"一句话完成复杂任务"的交互体验。该模型首次亮相于111天前，经过持续迭代，现已具备稳定处理外卖订购、机票预订、社交互动等数十步流程的能力，覆盖50余个高频中文应用的核心场景。
AutoGLM的核心突破在于其"Phone Use"能力框架，可精准模拟人类点击、滑动、输入等操作。在跨端协同方面，该模型支持手机与电脑的联动操作——用户可通过手机发送指令，让电脑自动生成PPT或整理数据，所有任务均在云端虚拟环境中运行，避免占用本地设备资源。这种设计既提升了执行效率，又保障了用户设备的使用流畅性。
2025年8月升级至2.0版本后，AutoGLM明确"执行型助手"定位，突破传统AI助手仅提供对话或信息查询的局限。在办公场景中，该模型可自主完成从资料检索到视频、PPT生成的全流程；在生活服务领域，则能实现跨应用联动预订。不过，初期版本因第三方应用适配问题、授权流程繁琐及语义理解偏差等因素，未能实现预期的C端传播效果。
此次开源包含三大核心价值：其一，通过开放技术底座打破AI手机能力垄断，防止行业生态被少数企业控制；其二，采用MIT和Apache-2.0双许可证协议，确保用户数据与控制权完全归属使用方，支持私有化部署；其三，共享32个月的技术积累，提供训练好的核心模型、能力框架及50余个高频应用的开发文档，显著降低Agent开发门槛。据技术文档披露，开源内容已形成完整的技术栈，开发者可基于现有框架快速构建定制化解决方案。
行业分析指出，AutoGLM的开源战略具有深远影响。通过将"AI使用手机"这一核心能力转化为公共基础设施，该模型为开发者提供了标准化开发环境，类似Android系统对移动应用生态的塑造作用。这种模式不仅避免了技术垄断风险，更通过降低开发成本催生多样化创新应用。特别是在涉及支付、社交等敏感领域，私有化部署方案有效解决了用户信任问题，技术团队明确表示"拒绝将关键能力集中于单一主体"。
当前AI智能体领域正形成两条技术路线：以AutoGLM为代表的"云端智能体"范式，通过虚拟设备隔离执行环境，保障用户本地设备性能；以某竞品为代表的"终端具身智能"范式，则直接在物理设备上模拟操作，将AI能力深度集成至硬件层。后者虽实现多任务并行，但因挑战现有超级应用生态壁垒，已引发部分平台的限制措施。两种路径的竞争，实质是软件生态与硬件整合的权力博弈。
智谱的开源策略包含双重考量：技术层面，通过封装操作执行能力为API接口，支持开发者灵活调用；生态层面，构建开放协作的技术社区，吸引硬件厂商、应用开发者共同完善标准。这种模式与某竞品通过专属硬件抢占终端入口的策略形成鲜明对比，标志着AI智能体领域正式进入基础设施竞争阶段。随着更多参与者入局，这场关于技术标准与生态主导权的竞争将持续重塑行业格局。
