Google Cloud 宣布推出完全托管的 Model Context Protocol（MCP）服务器公共预览版，首批覆盖 BigQuery、Maps、Compute Engine 与 Kubernetes Engine。开发者仅需粘贴托管端点 URL，即可让 Gemini 等代理直接调用 Google 服务，无需自建连接器或维护凭证，实现「零配置」集成。
首批服务:BigQuery + Maps 即插即用
- BigQuery MCP:代理可实时执行 SQL、返回分析结果，用于数据问答、报表自动生成
- Maps MCP:替代模型内置知识，提供实时地点、路线与交通信息，支持行程规划与门店检索
- Compute/Kubernetes MCP:支持查询实例状态、重启 Pod，用于运维巡检与故障自愈
安全与治理:IAM + Model Armor 双层防护
- IAM 权限:细化至表级、集群级，代理仅能访问授权资源
- Model Armor:专用防火墙，拦截提示注入、数据外泄等高级威胁
- Audit Logging:完整记录代理调用轨迹，便于合规审计
企业级路径:Apigee 一键「MCP 化」
- 现有 API:通过 Apigee 控制台可一键生成 MCP 端点，产品目录、订单、CRM 等内部系统即刻变为「代理工具」
- 配额与限速:复用现有 API 网关策略，无需额外开发
- 成本:公共预览期免费，正式版将纳入现有云账单，不额外收取连接器费用
发布节奏:每周新增，2025全产品线覆盖
- 下周:Logging、Monitoring、Cloud Storage MCP 上线
-2025Q1:Database、Security、IAM 全家桶完成 MCP 化
- 长期:平均每周发布1-2个新服务 MCP，年底覆盖80% 谷歌云服务
行业意义:MCP 从「协议」到「基础设施」
Google 将 MCP 由开源协议升级为托管基础设施，意味着:
- 开发者:无需维护连接器、令牌与版本兼容，专注业务逻辑
- 企业:现有 API 治理、配额、审计体系可直接复用于 AI 代理，降低合规风险
- 生态:任何兼容 MCP 的客户端（Gemini、Claude、ChatGPT）均可调用，实现「一次接入，多端通用」
下一步:通用托管 + 边缘节点
Google 透露，2025年将把 MCP 托管节点下沉至 Edge PoP，结合 Cloudflare 式边缘推理，进一步降低代理调用延迟。AIbase 将持续跟踪其正式版定价、边缘节点部署及更多服务 MCP 化进展。
