在近期举办的生态伙伴大会上，蚂蚁数科CEO赵闻飙提出，AI技术的核心价值在于能否扎根产业实际需求，而非单纯追求技术突破。这一观点为当前AI产业发展提供了务实方向。作为专注于企业级AI服务的科技公司，蚂蚁数科凭借扎实的产业落地能力，悄然跻身中国智能体开发平台第一梯队。
数据显示，过去一年蚂蚁数科以技术落地为导向，在金融、能源、交通、制造等领域与近20家头部企业联合推出100余个智能体解决方案。这些方案均通过真实业务场景验证，实现了客户长期使用的产业价值。其中，金融领域成为其技术突破的关键阵地。
面对产业AI落地难题，蚂蚁数科选择从合规要求最严苛的金融场景切入。目前其服务已覆盖全部国有股份制银行、超六成地方商业银行及数百家金融机构。在宁波银行，基于蚂蚁数科知识工程平台构建的智能化决策系统，通过"规划-检索-推理"机制将复杂问题解答准确率从68%提升至91%，响应速度达到毫秒级。该系统特有的推理过程可视化功能，有效解决了金融监管中的"黑箱"问题。
上海银行推出的AI手机银行则展现了服务模式的创新。通过整合自然语言交互、个性化推荐等技术，用户可直接用语音办理转账、理财等业务，实现从"人找服务"到"服务找人"的转变。该应用特别设计的适老化功能，使老年用户占比显著提升，成为金融数智化转型的标杆案例。
金融领域的成功经验推动蚂蚁数科技术向更多民生领域延伸。在南京公交系统，其打造的智能调度系统通过分析全城出行数据，精准识别交通堵点。基于该系统建议新增的30余条微循环线路，使接驳公交单日最高客流突破2000人次，其中老年乘客占比近半，既提升了运营效率又完善了社区服务。
新能源领域同样取得突破。今年发布的能源电力时序大模型已支撑起覆盖投资决策、电力交易、设备运维等全场景的智能体应用。协鑫能科等企业采用后，投资决策效率提升60倍，资产评估效率提高10倍，运营效益显著改善。该模型在权威评测基准BIRD-Bench上持续领跑全球，验证了其产业适配性。
支撑这些成果的是蚂蚁数科构建的全栈技术体系。从底层太仓标注中心的数据支撑，到中间层金融评测基准Finova Bench的质量把控，再到天玑实验室的前沿探索，形成了完整的技术闭环。其数据分析智能体在全球评测中超越谷歌等国际团队，创下国内企业最佳成绩，相关垂类模型已开源共享。
在IDC最新评估中，蚂蚁数科凭借全栈技术能力和金融领域深耕，入选中国智能体开发平台"领导者"象限。国际市场拓展也取得进展，其AI方案已服务香港金管局沙盒项目及南洋商业银行等超百家海外机构，助力提升运营效率与风险防控能力。
生态建设方面，蚂蚁数科与300家合作伙伴共同服务超1.3万家终端客户。新升级的"星澜计划"将从技术、运营、商机、资金四个维度赋能伙伴，推动产业AI规模化落地。有合作伙伴透露，与蚂蚁数科合作的业务已贡献其三成营收，期待深化合作共同探索垂直场景应用。
蚂蚁数科副总裁孙磊在会上强调，公司将持续扮演生态基础设施角色，与合作伙伴共同将技术转化为产业成果。这种开放合作模式正吸引更多企业加入，共同推动AI技术在产业一线的深度应用。
