在近期举办的一场企业家年会上，机器人生产力与商业化成为焦点议题。多位行业领军人物围绕具身智能技术突破、应用瓶颈及未来趋势展开深入探讨，为产业创新提供多维视角。
梅卡曼德创始人邵天兰指出，当前机器人行业面临的核心矛盾在于“产品化程度不足”。以工业场景为例，50万台的年销量与美的集团单家企业营收规模形成鲜明对比，根源在于机器人仍需大量定制化开发。他以家具定制为例：标准化沙发生产成本仅2000元，而定制化产品价格飙升十倍。机器人领域同样存在类似困境，99.5%的潜在能力因部署成本过高未能释放。通过通用化改造降低全生命周期成本，有望撬动制造业与物流业百倍级市场需求。
逐际动力创始人张巍提出“交互模态革命”概念。他认为具身智能的价值不仅在于替代人力，更在于创造新型人机协作方式。就像触摸屏重构了人机交互范式，基于动作识别的交互模式将催生全新应用场景。这种变革在早期技术验证阶段已显现端倪——某些环节的效率提升达百倍级别，且工具与本体的协同创新正在加速产业迭代。
千寻智能CEO韩峰涛从范式转移角度解读行业变革。他对比传统工业机器人与具身智能的差异：前者本质是需人工编程的专用设备，后者则通过智能进化实现任务自适应。这种转变使机器人具备叠衣服、缝制等柔性操作能力，预示着2-3年内服务机器人将大规模进入家庭场景。不过他同时指出，严肃生产场景的商业化仍需等待技术成熟，而情感陪伴类机器人已接近市场爆发临界点。
针对商业化落地难题，北京因时机器人CEO蔡颖鹏强调数据缺口的关键制约。传统自动化设备在柔性生产中遭遇投入产出比困境，而具身机器人需要解决“手眼脑”协同难题。其中灵巧手模块作为硬件研发高峰，其技术复杂度直接决定应用进度。特斯拉等企业投入大量资源攻关该领域，印证了这一判断的市场价值。
在技术路径选择上，行业形成共识：通用与专用机器人将长期共存。邵天兰以家电产品类比，指出专用设备在特定场景的效率优势不可替代；张巍则用智能手机生态作喻，强调通用平台通过应用扩展实现价值跃迁。韩峰涛预测软件大脑将走向通用化，而硬件形态会针对场景深度优化。这种分化趋势在蔡颖鹏的论述中得到补充：机器人通过技能叠加实现“超人化”发展，某些专用领域可能衍生出超越人类能力的解决方案。
关于规模化落地时间表，与会者给出差异化判断。邵天兰认为3-5年内制造业将实现十万台级部署，但百万台规模需要等待自主性突破；张巍预计工业场景全面落地需三年时间，垂直细分领域可能提前突破；任永亮则看好情感交互机器人的短期前景，认为语音交互与情绪价值支撑的产品将在三年内形成市场突破。这些观点共同勾勒出机器人产业从技术突破到商业落地的多元路径。
