在制造业智能化升级、半导体国产化进程加速以及AI技术突破的多重驱动下，一家名为德信的企业通过持续战略调整，完成了从传统ERP服务商到智能运营平台提供商的转型。这家成立十六年的企业，在创始人苑德彬的带领下，通过多次关键抉择，在竞争激烈的软件市场中开辟出差异化赛道。
2009年创立初期，德信以ERP咨询服务为主业，服务对象覆盖多个行业。经过六年发展，企业虽保持稳定盈利，但管理层逐渐意识到传统业务的天花板效应。2015年登陆新三板后，公司开始探索创新路径，先后尝试ERP垂直用工平台、口腔领域数字化服务、AI数据标注等方向，尽管这些尝试均未取得成功，却为团队积累了宝贵的试错经验。
转折点出现在2018年。面对制造业转型升级需求，德信将战略重心转向半导体行业。这个决策源于对行业特性的深度洞察：半导体制造融合流程与离散生产模式，其12寸晶圆需经历1500道工序，生产指令随时可能调整，传统ERP系统根本无法处理如此复杂的数据需求。某8寸晶圆厂每月产生的300万张报工单，经精细化拆解后数据量达9800万条，远超传统系统的处理极限。
2020年，德信做出更具争议的决策——放弃持续盈利的咨询服务，转向自研软件产品开发。这个提议最初遭到全员反对，毕竟团队成员均缺乏产品开发经验。但苑德彬认为，制造业智能化浪潮带来历史性机遇，传统ERP的流程化管理已无法满足企业需求，必须通过技术创新实现突破。他力排众议，通过引进互联网大厂技术人才，重构了公司技术架构。
在技术路线选择上，德信展现出前瞻性判断。2022年AI大模型尚未爆发时，公司就放弃成熟的搜索引擎技术，转而采用Python构建AI原生架构。这一决策基于对技术趋势的预判：随着数据颗粒度不断提升，企业运营需要更智能的处理方式。事实证明这个选择极具远见，当ChatGPT引发全球AI热潮时，德信已基于自研的"秘火IOP"平台，在半导体排产、调度、供应链协同等环节实现原生AI应用。
该平台的核心优势在于数据处理能力。传统AI需要将运营数据导入数据仓库重新标注，而德信系统在生成数据的同时，通过分词技术自动完成标注，形成可直接用于训练的向量数据库。这种创新使AI训练成本降低60%以上，解决了企业应用AI的痛点。平台采用的Python架构配合智能编程工具，使定制化开发效率提升三倍，满足了大型企业的个性化需求。
经过五年发展，德信产品已进入多家半导体龙头企业，并逐步向军工、离散制造等行业拓展。与强调"信创"替代的传统厂商不同，德信将自己定位为"代际领先者"，其产品架构设计直接对标未来十年需求。在半导体行业积累的经验，正帮助公司快速复制到其他复杂制造领域，形成降维竞争优势。
2025年初，德信启动新一轮战略升级，计划在企业运营全场景部署AI智能体。这些智能体将改变传统操作模式，用户界面不再依赖菜单命令，而是通过类似APP的交互方式完成工作。这种变革不仅提升效率，更重新定义了人机协作方式。目前公司已在研发、生产、财务等环节完成智能体部署，客户反馈显示操作效率提升40%以上。
回顾转型历程，苑德彬将成功归因于战略定力与时机把握。从新三板挂牌倒逼改革，到聚焦半导体行业形成差异化优势，再到提前布局AI原生架构，每个关键决策都伴随着风险与质疑。但正是这种敢于突破舒适区的勇气，使德信在制造业智能化浪潮中占据先机。当前，公司正以每年300%的研发增速推进技术迭代，其成长轨迹为中国to B企业转型升级提供了典型样本。
