一家硅谷人形机器人初创企业正因超低的录取率引发关注，其筛选人才的难度甚至超过常春藤盟校。据公司创始人兼首席执行官布雷特・阿德科克在社交平台X披露，自2022年成立至今，Figure AI累计收到17.6万份求职申请，最终仅录用425人，整体录取率约0.24%。这一数字远低于美国最难进入的加州理工学院——该校录取率为3%。
阿德科克在帖子中直言，大量简历存在质量问题，但筛选过程却耗时费力。他形容团队“像猴子一样逐份查看”，即便使用主流的申请人追踪系统（ATS），处理一份无效简历仍需至少20秒操作。以当前申请量计算，仅系统操作环节就需耗费数万小时。
当前就业市场呈现两极化趋势：一方面，求职者普遍采取“海投”策略，每个职位平均收到242份申请，导致简历如石沉大海；另一方面，机器人与人工智能领域成为科技巨头争夺的焦点。meta、OpenAI等企业为挖角顶尖AI人才，不惜开出七位数年薪，初创公司则通过股权激励、科研自主权等差异化福利吸引精英。
作为人形机器人赛道的领军者，Figure AI近期完成超10亿美元C轮融资，估值达390亿美元（约合人民币2756.26亿元）。其投资方包括Parkway Venture Capital、布鲁克菲尔德资产管理及英伟达等知名机构。尽管坐拥巨额资金，但海量简历仍让公司陷入筛选困境。
阿德科克在评论区透露，正在考虑开发专用模型替代人工筛选。他坦言，现有工具无法应对数十万份申请的规模，而人工筛选效率已逼近极限。这一表态折射出科技企业在人才争夺战中面临的共同挑战：如何在海量申请中精准识别真正符合需求的人才。
