在近期一档播客节目中，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos就人工智能发展方向发表了独到见解。他指出，当前人类与AI的交互模式正成为通用人工智能（AGI）突破的关键障碍，这种阻碍源于人类在引导AI过程中需要持续投入的认知资源。
这位技术专家详细解释了现有工作流的局限性：用户不仅要通过精准的提示词来驱动AI，还需耗费大量时间验证输出结果。即便智能体能够观察人类操作流程，但缺乏自主验证能力的系统仍会迫使使用者承担最终审查责任，这种双重负担严重制约了效率提升。
针对这一瓶颈，Alexander提出了系统性重构方案。他建议将智能体的功能定位从被动响应转向主动执行，通过预设默认有效的工作模式来释放生产力。这种设计理念若能实现，将使AI应用呈现"曲棍球杆式增长"——在积累足够技术势能后实现指数级跃升。
所谓"曲棍球杆曲线"描述的是技术成熟度与市场接受度的非线性关系：初期缓慢的渐进式改进积累到临界点后，会引发突破性变革。这位产品负责人承认，构建完全自动化的工作流程面临场景适配难题，不同领域需要定制化解决方案，但强调技术演进速度正在加快。
<在预测技术落地路径时，Alexander认为AGI将首先在专业领域形成"中间层"应用。早期采用者可通过这类智能工具显著提升工作效率，而要实现全流程自动化，即便是科技巨头也需要经历技术沉淀期。这种分阶段的发展模式，既为创新预留了空间，也避免了过度承诺带来的期望落差。
