在人工智能产业加速发展的当下，国产化已成为绕不开的核心议题。当全球算力供应链的不确定性持续加剧，如何让国产算力从“可用”走向“好用”，并在真实业务场景中实现长期稳定运行，成为行业亟待突破的关键命题。商汤科技通过一系列技术布局与生态合作，为这一难题提供了新的解题思路。
面对异构芯片调度复杂、跨域训练稳定性不足等挑战，商汤将突破口锁定在基础设施层。其打造的AI云原生平台——商汤大装置，通过统一调度、弹性扩展和高可靠性服务，构建起异构算力规模化使用的系统性解决方案。目前，寒武纪、壁以、沐曦、华为昇腾、摩尔线程等十余家国产芯片已完成深度适配，支撑起“日日新”多模态大模型体系的训练与推理需求。这意味着国产GPU首次在千亿参数级任务中接受系统级、工业级的持续检验。
技术整合的难点在于打破芯片架构差异带来的协同壁垒。上海AI实验室研发的DeepLink超大规模跨域混训技术方案，通过训练加速、异构通信优化等核心能力，重构了计算资源调度体系。商汤大装置将该方案深度融入自身能力体系，实现多种国产芯片的协同通信与统一调度，自动优化并行策略和负载均衡。以华为昇腾384超节点为例，商汤在调度优化、跨POD训练稳定性等方面进行针对性设计，使多租户、大规模AI云服务成为现实。
在推理环节，商汤与记忆张量合作打造的PD分离商用推理集群，在国产GPGPU上跑通了“记忆—计算—调度”一体化架构。该方案在真实C端负载下实现单卡并发效率提升20%、吞吐提升75%，综合推理性价比达到英伟达A100的1.5倍，为高性能模型落地开辟了降本增效新路径。更值得关注的是，商汤联合华为、海光、寒武纪等十余家厂商发布的“商汤大装置算力Mall”，通过构建“算力超级市场”，让开发者可自由组合算力资源、平台工具和行业模型服务，从系统层面降低对单一海外技术体系的依赖。
视频生成作为算力消耗最高的AI模态，对国产化生态提出了更高要求。商汤开源的LightX2V推理框架，通过步数蒸馏、低比特量化等技术手段，将显存需求压缩至8GB以下，支持入门级显卡实现实时视频生成。该框架采用强兼容的国产化适配插件模式，已完成寒武纪、沐曦、海光、昇腾等多款芯片适配。配套研发的Seko系列模型在设计阶段即融入硬件友好机制，使整体推理性能提升超3倍。数据显示，LightX2V累计下载量已突破350万次，标志着国产算力在视频生成场景中初步形成低成本生态。
技术验证的最终考验在于产品交付能力。商汤将生成式内容生产作为突破口，发布的Seko 2.0智能体在长视频生成一致性方面表现突出，其技术底座由日日新Seko系列多模态模型构成。该能力已完成寒武纪等国产AI芯片适配，实现从语言模型到多模态生成的关键跨越。在终端侧，AI智能助手“小浣熊”不仅完成多种国产芯片适配，更针对个人PC场景优化模型精度，形成软硬件协同的全国产化部署方案。
私有化业务领域同样取得进展。商汤在计算机视觉、金融、医疗等场景中完成国产芯片适配与交付，其决策逻辑兼顾合规要求、供应链稳定性和长期成本结构。这种以交付为导向的合作模式，推动形成了“技术互补、资源共享、场景互哺”的协同生态。当华为昇腾在超节点架构中突破算力协同瓶颈，当寒武纪芯片在推理集群中展现性价比优势，国产算力正通过实际项目磨合能力边界，逐步构建起自主可控的产业闭环。
