第八届全球人工智能与机器人大会近日在深圳启幕，这场汇聚产学研投界精英的盛会，以“传承+创新”为内核，成为人工智能领域思想碰撞与技术交流的重要平台。作为中国人工智能发展的精神家园，大会聚焦大模型驱动下的产业变革，通过高质量观点输出为行业提供前沿洞察。
深圳理工大学教务长赵伟在开幕报告中指出，人工智能正深刻重塑高等教育格局，传统人才培养模式已难以适应时代需求。中国长期将“才”定义为掌握特定技能的从业者，如打字员、程序员等，但在AI技术普及的当下，这种狭义的人才观正面临严峻挑战。高校教育需回归育人本质，从培养“有用之材”转向培育“有智慧之人”。
针对这一转型需求，深圳理工大学推出“减法、加法、替换”三大教育策略。在课程优化方面，学校大幅精简传统教学内容，例如将微积分习题集从五本压缩至一本核心案例集，重点培养积分思维而非计算技巧。教学时长也进行适应性调整，单节课时缩短至40分钟，每周教学天数减至四天，为学生预留自主发展空间。新增的“人工智能导论”课程成为大一新生必修课，其重要性超越传统基础学科，旨在构建AI时代必备素养。
实践培养体系呈现显著创新特征。学校要求本科生每周利用无课日参与科研实践，低年级学生从观摩学习起步，逐步过渡到课题研究。2024级本科生中已涌现学术成果发表者，展现出早期科研培养的成效。书院制活动则侧重综合素质提升，通过人文素养课程与领导力训练，强化AI无法替代的核心能力。
教学载体革新方面，智能APP正逐步取代传统教科书。相较于静态的纸质教材，智能应用具备实时更新、精准检索和个性化答疑功能，更适应知识快速迭代的节奏。以英语教学改革为例，学校用“跨文化交流”课程替代传统英语课，聚焦文化理解与沟通能力培养，回应AI翻译技术冲击下的语言教育转型需求。
学生评价体系同步完成重构，除课程成绩外，科研成果与综合素质表现纳入评价范畴。学校特别设计的“素质教育成绩单”，从领导力、人际交往、身体素质、自我认知等维度进行量化评估。这种多维评价模式为企业招聘提供完整成长画像，帮助识别学生在管理、研发或市场推广等领域的潜在优势。
人工智能对高校管理的变革同样深刻。传统信息系统犹如电子版黄页，仅能回答基础信息查询，无法支撑智能决策需求。深圳理工大学提出的智能信息系统发展路径包含两个阶段：弱智能阶段通过嵌入大语言模型实现初步分析，强智能阶段则跳过数据中台，由模型直接对接各子系统进行深度检索。这种进化不仅能降低维护成本，更能为管理者提供实时响应与决策支持。
在产业观察层面，人工智能产品展现出独特的商业逻辑。其以市场需求为驱动的迭代模式，既带来丰厚利润也暗藏挑战：行业整合加剧可能导致头部企业垄断，数据伦理问题亟待规范，部分企业“留缺陷促更新”的产品策略值得警惕。面对这些挑战，高等教育机构需通过培养智慧人才与构建智能管理体系，在AI共生时代占据主动地位。
