华东师范大学近日举办的一场春季新工科专场招聘会上，人工智能相关岗位成为焦点。华为、蚂蚁等科技巨头与AI漫剧短剧等新兴领域企业齐聚一堂，现场供需失衡现象凸显：高性能计算工程师岗位供需比低至0.15，意味着每个求职者平均面临7家企业的竞争；SLAM算法、规控算法等岗位的供需比也分别低至0.21和0.23，约4家企业争夺1名人才。薪酬方面，AI科学家/负责人岗位以平均月薪13.7万元领跑，算法研究员、大模型算法等岗位月薪普遍在7万元左右。
招聘会现场，AI相关展台前人头攒动，不少求职者来自汽车、传统工业软件等行业。完成博士后研究的小樊此前从事工业软件开发6年，后赴香港科技大学深造，目前正应聘算法研究员岗位。他坦言，尽管AI可能重塑软件开发逻辑，但人类需求始终是核心，过往经验仍是重要优势。车联网研究方向的博士毕业生小李则指出，转行AI的最大障碍在于缺乏场景化操作经验，大模型领域对算力的要求远高于传统车联网技术。
同期，上海长宁区世贸展馆举办的另一场大型招聘会提供超2.5万个岗位，其中AI相关岗位占比显著提升。某猎头透露，奢侈品行业与AI领域的岗位比例已从去年的五五开变为三七开，这一变化始于今年一季度，主要源于大模型和智能硬件企业的规模化扩张。脉脉数据显示，2026年1-2月新经济领域AI岗位占比达26.23%，较2025年同期的2.29%增长约12倍，其中新金融科技行业AI岗位渗透率最高，达13.76%。
校园内，AI技术的快速迭代正改变学生职业规划。软件工程学院大三学生小卢观察到，AI工具库更新频率极高，从早期的Coze到最新的Hermes Agent，变化速度令人应接不暇。大四学生小普透露，许多企业已将AI使用率纳入绩效考核，她每天需要管理多个AI工具完成工作任务。研二跨专业学生小张则表示，当前企业笔试环节普遍要求使用大模型或内部模型，候选人需在AI辅助下短时间内完成复杂工程任务。
面对技术迭代与人才培养的“时间差”，华东师范大学学生职业发展中心主任章晶晶介绍，学校通过个性化就业测评和生涯咨询机制缓解学生焦虑，并调整培养方案，将传统专业拆分为AI+机器人、AI+航天等跨学科方向。上海财经大学副教授崔万云强调，AI时代核心竞争力在于掌握前沿工具并将其转化为生产力，而非简单使用免费或旧版模型。某企业招聘负责人以YOLO算法为例，指出开发者需理解不同版本优劣及成本把控能力。
企业招聘标准也在发生变化。国内头部大厂招聘人员表示，沟通能力与任务拆解能力比技术熟练度更重要，工程师需具备设计工作流、选择合适工具的能力。某AI漫剧短剧公司总经理张啸天补充道，尽管技术工具不断更新，但镜头语言、审美能力等核心素质始终稀缺。4月初，智谱发布的GLM-5.1模型实现8小时持续自主工作，进一步印证了AI技术向工程化落地的趋势。
