在近日举办的小米“人车家全生态合作伙伴大会”上，备受瞩目的AI领域新锐罗福莉以小米MiMo大模型负责人身份完成首次公开亮相。这位曾被业界称为“天才少女”的95后科学家，不仅分享了小米在大模型研发领域的突破性成果，更以技术专家的视角描绘了智能体系统的进化方向。
公开履历显示，罗福莉在硕士阶段就展现出卓越的学术能力，其研究成果多次登上国际顶级会议ACL。加入阿里巴巴达摩院后，她主导开发的多语言预训练模型VECO成为行业标杆。转战DeepSeek期间，作为MoE架构大模型DeepSeek-V2的核心开发者，她进一步积累了大规模模型训练的实战经验。2024年末，这位技术精英被小米以千万年薪纳入麾下，负责领导AI实验室大模型团队。
大会现场，罗福莉重点介绍了小米最新发布的MiMo-V2-Flash基座模型。该模型采用创新的混合架构设计，总参数规模达3090亿，但实际激活参数仅150亿，在保持高效运算的同时显著降低资源消耗。在权威评估榜单中，其代码生成能力和智能体交互能力已跻身全球开源模型第一梯队，性能指标与参数量数倍于己的DeepSeek-V3、Kimi等模型持平甚至超越。
在成本效益方面，MiMo-V2-Flash展现出显著优势。相比DeepSeek-V3.2，该模型推理成本降低约30%，而运算速度提升近200%；与谷歌Gemini 2.5 Pro相比，在性能相当的情况下，其推理成本仅为对方的5%。目前小米已将该模型完全开源，同步发布技术白皮书，并开放Web Coding IDE开发接口供全球开发者使用。
针对智能体系统的进化方向，罗福莉提出两大核心标准：首先是功能跃迁，从单纯的语言交互升级为完整任务执行。这要求模型具备跨模态感知能力，能够无缝集成到智能眼镜等终端设备，形成持续感知-决策-执行的闭环系统。其次是构建物理世界模型，通过模拟重力、摩擦力等基础物理法则，解决当前大模型在实体交互中频繁出现的认知偏差问题。
小米集团总裁卢伟冰在会上宣布，公司未来五年将投入2000亿元用于技术研发，其中2025年研发投入预计达320-330亿元，2026年将突破400亿元。自今年4月以来，小米已陆续开源Xiaomi MiMo语言大模型、多模态模型及语音识别系统，11月发布的智能家居方案Xiaomi Miloco和具身大模型MiMo-Embodied同样实现全球开源。
在生态建设方面，小米物联网操作系统Xiaomi Vela的开源版本openvela已吸引全球100余家合作伙伴，赋能1500个品类产品，搭载设备超1.6亿台。用户生态方面，小米全球月活用户达7.42亿，AIoT平台连接设备突破10.4亿台，合作硬件厂商超过1.5万家，软件开发者规模达120万人，国内应用分发量每月超11亿次。
值得关注的是，小米汽车生态迎来重大进展。其推出的CarIoT系统已向全行业开放，提供标准化硬件接口和车载生态组件。目前该平台已覆盖30余个产品品类，与比亚迪、广汽丰田等四家车企达成深度合作，标志着小米“人车家”生态战略进入全面落地阶段。
