国产GPU领域迎来重要突破，摩尔线程近日宣布推出全新一代GPU架构“花港”，并透露基于该架构的华山、庐山系列芯片将于明年正式量产。这一技术升级被视为国产GPU提升AI算力供给能力的关键一步，标志着本土企业在高性能计算领域的技术实力迈上新台阶。
在近日举办的首届MUSA开发者大会上，摩尔线程创始人张建中详细介绍了“花港”架构的核心优势。该架构采用全新指令集设计，通过异步编程模型和高效线程同步机制，实现了算力密度50%的提升，能效比更是达到原有水平的10倍。这一特性使其能够支持超过十万张GPU卡的智算集群部署，为大规模AI训练提供硬件基础。
针对当前AI大模型发展面临的三大挑战——迭代速度加快、服务需求极致化、模型复杂度攀升，摩尔线程在“花港”架构中集成了全精度端到端加速技术和新一代异步编程模型。这些创新使得智算集群的算力利用率得到显著优化，为处理复杂AI任务提供了更高效的解决方案。
基于“花港”架构的华山系列GPU芯片在性能指标上表现突出。该芯片在浮点运算能力、内存带宽、存储容量以及高速互联带宽等关键参数上，不仅达到国际主流水平，部分指标甚至实现超越。这为国产GPU在科学计算、气象模拟等高性能计算场景的应用奠定了基础。
面向图形渲染领域，庐山系列芯片展现出惊人性能提升。测试数据显示，该芯片在3A游戏渲染效率上提升15倍，AI运算能力增强64倍，光线追踪性能提高50倍。除了游戏应用，该芯片还全面支持CAD等工业设计软件的实时渲染需求，拓展了国产GPU在专业图形领域的应用范围。
在架构创新方面，“花港”引入了两项关键技术：第一代AI生成式渲染架构（AGR）和第二代光线追踪硬件加速引擎。这些技术突破使得芯片在处理复杂视觉效果时，既能保持高画质输出，又能维持低功耗运行，为实时渲染应用提供了新的技术路径。
硬件升级的同时，摩尔线程同步推进软件生态建设。其自研的MUSA架构完成全栈软件更新，形成覆盖全系列产品的统一软件栈。该架构具备广泛的生态兼容性，能够支持从桌面端到数据中心的全场景应用，为开发者提供一致的编程体验和开发工具链。
张建中特别强调，全功能GPU的发展本质是算力形态的进化。这类芯片能够处理各种数据格式和计算单元，这种通用性对于支撑日益复杂的AI模型和多样化应用场景至关重要。目前MUSA架构已实现对主流AI框架和开发环境的全面支持。
在终端产品领域，摩尔线程推出首款AI算力笔记本MTT AIBOOK。该产品搭载自主研发的智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU和全功能GPU，异构AI算力达50TOPS。设备支持Windows虚拟机、Linux系统、安卓容器以及国产操作系统，形成跨平台开发能力。
这款定位专业市场的笔记本配备32GB内存和1TB存储，预售价9999元。其开发团队透露，设备在AI模型训练、3D设计、视频处理等场景中表现优异，特别适合需要移动办公的AI开发者和专业用户。目前该产品已在电商平台开启预售，预计将引发市场关注。
