在首届MUSA开发者大会上，摩尔线程宣布推出全新GPU架构“花港”，并同步发布首款基于该架构的云端AI加速芯片“华山”。这款芯片专为超大规模AI计算场景设计，可支持十万卡级集群部署，片间互联速率突破1314GB/s，通过新一代Scale-up系统实现多协议兼容，包括MTLink 4.0及主流以太网标准，适配多种高速交换设备并支持SHARP网络优化技术。
技术参数显示，基于“华山”芯片构建的KUAE万卡集群浮点运算能力达10 Exa-FLOPS，在主流精度模型训练中表现优于国际同类产品，大模型训练效率指标MFU达到60%。集群稳定性方面实现显著突破，有效训练时长占比提升至90%，零中断技术理论可靠性达99%，万卡规模下训练线性度保持95%以上，综合性价比达到H20芯片的1.5倍。
分布式推理性能测试中，采用MTT S5000芯片的PD分离架构集群展现突出优势。在DeepSeek R1全量模型测试中，Prefill Only场景下单卡吞吐量达到H20的2.5倍，Decode场景下仍保持1.3倍的性能领先。该架构通过优化数据流处理机制，显著提升了大规模并行计算场景下的资源利用率。
此次发布的“花港”架构采用模块化设计理念，支持从边缘计算到数据中心的多场景覆盖。新一代互联技术突破传统拓扑限制，通过动态带宽分配算法实现计算资源的高效协同。摩尔线程研发团队表示，该架构在能效比优化方面取得关键进展，单位功耗下的计算密度较前代产品提升40%，为AI大模型训练提供更经济的解决方案。
行业分析师指出，随着AI模型参数规模突破万亿级，对计算集群的扩展性和稳定性提出更高要求。摩尔线程此次推出的全栈解决方案，在硬件架构、互联协议、集群管理三个维度形成技术闭环，其万卡级部署能力将直接推动自动驾驶、药物研发等超大规模计算领域的发展进程。目前该系列产品已进入量产阶段，首批客户涵盖云计算服务商和科研机构。
