在近日举办的摩尔线程首届MUSA开发者大会上，这家被誉为"国产GPU第一股"的企业正式推出新一代全功能GPU架构"花港"，引发行业高度关注。该架构采用全栈自研技术体系，在计算密度、能效比和精度支持等关键指标上实现重大突破，支持从FP4到FP64的全精度计算，算力密度较前代提升50%，能效比优化达10倍。
基于自主研发的MUSA元计算统一架构，摩尔线程构建了覆盖芯片设计、指令集开发、编程模型到软件生态的完整技术栈。新一代"花港"架构在此基础上实现六大核心升级：计算性能方面，通过优化指令集架构使单位面积算力提升50%，同时新增MTFP6/MTFP4混合精度计算模式；互联能力方面，自研MTLink高速互联技术可支持超十万张GPU卡的智能计算集群扩展；图形处理领域，内置的AI生成式渲染架构与硬件光线追踪引擎形成协同，完整兼容DirectX 12 Ultimate标准。
大会现场同步发布多款重磅产品。其中夸娥万卡智算集群凭借全精度通用计算能力，在万卡规模下仍能保持高效稳定的AI训练与推理性能；搭载智能SoC芯片"长江"的MTT AIBOOK算力本，则标志着摩尔线程正式进军移动端AI计算市场。公司创始人张建中透露，基于"花港"架构的两款专用芯片已进入研发阶段："华山"系列将聚焦AI训练推理一体化场景，"庐山"系列则专攻高性能图形渲染领域。
在技术演讲环节，张建中特别强调生态建设的重要性："GPU产业的竞争本质是生态体系的竞争。摩尔线程将持续投入核心技术创新，通过开放合作模式与产业链伙伴共同打造自主可控的计算生态。"据介绍，MUSA架构已与多家国产操作系统、编译器完成适配，其开发者社区累计注册用户突破10万人，日均活跃开发者数量保持30%以上增速。
行业分析师指出，摩尔线程此次技术突破标志着国产GPU在架构设计层面已达到国际先进水平。特别是其全栈自研的技术路线，有效解决了异构计算、生态兼容等关键难题，为金融、科研、智能制造等领域的大规模AI部署提供了新选择。随着"花港"架构的逐步落地，国产GPU在智能计算市场的渗透率有望进一步提升。
