在近日举办的一场重要技术开发者大会上，国内GPU领域领军企业摩尔线程展示了其基于自主MUSA架构的系列创新成果，涵盖新一代芯片架构、高性能计算集群及具身智能解决方案等多个维度，引发行业高度关注。
作为摩尔线程的核心技术支柱，MUSA统一计算架构已形成覆盖芯片设计、指令集开发、编程模型构建到软件生态适配的完整技术体系。此次发布的新一代全功能GPU架构"花港"成为全场焦点，该架构通过六大核心升级实现性能跃迁：采用全新指令集使算力密度提升50%，能效比显著优化；支持从FP4到FP64的全精度计算范式，新增混合低精度计算模式；集成异步编程模型与自研MTLink高速互联技术，可支撑十万卡级智算集群扩展；内置AI生成式渲染引擎与增强版光线追踪加速模块，完整兼容DirectX 12 Ultimate标准，实现图形渲染与智能计算的深度协同。
基于"花港"架构，摩尔线程同步披露了两款战略级芯片的技术路线图。其中"华山"系列定位AI训推一体化，专为万卡级智算集群设计，提供稳定高效的算力底座，将成为构建下一代AI工厂的核心组件；"庐山"系列则聚焦高性能图形渲染领域，通过64倍AI计算性能提升、16倍几何处理能力增强、50倍光线追踪效率优化，以及显存容量与原子访存能力的显著改进，重新定义专业图形处理标准。
在集群计算领域，摩尔线程正式推出夸娥万卡智算集群解决方案。该系统实现全精度通用计算能力，在万卡规模下保持高效稳定运行，核心指标包括：10Exa-Flops浮点运算能力、Dense模型训练算力利用率达60%、MOE模型达40%、有效训练时间占比超90%、线性扩展效率95%。系统兼容国际主流生态，在能效比方面展现显著优势，但现场未进行实物展示。
值得关注的是，行业另一重量级玩家中科曙光在同期技术峰会上，以真机形式亮相其国产万卡级算力集群——曙光scaleX超集群系统。该系统在超节点架构、高速互连网络、存储性能优化及系统调度管理等方面实现突破，部分技术指标已超越英伟达2027年规划的NVL576里程节点，标志着国产算力集群技术迈入全球领先行列。
在前沿技术布局方面，摩尔线程同步推出MT Lambda具身智能仿真训练平台，通过物理引擎、渲染引擎与AI引擎的深度融合，构建起开发-仿真-训练一体化环境。配套发布的MT Robot解决方案则形成"端云协同"体系，整合智能SoC芯片"长江"、AI模组MTT E300与夸娥智算集群，为机器人领域提供全栈式智能计算支持。
