纽约大学与埃默里大学联合开展的一项研究，对人工智能在广告营销领域的应用效果展开了深入探讨。研究发现，不同方式运用人工智能制作广告，其营销成效存在明显差异，这一发现为广告行业带来了新的思考。
在谷歌展示广告网络（GDN）进行的实地测试中，研究人员对比了不同类型广告的点击率。谷歌展示广告网络能够在数百万个网站、应用程序和视频平台上，依据内容语境投放横幅广告。结果显示，完全由人工智能从零开始构建的广告，表现十分亮眼，其点击率比人工制作的对照组高出19%。这表明，在广告创作领域，人工智能具备独立创作出高吸引力广告的能力。
然而，并非所有借助人工智能的广告制作方式都能取得良好效果。当使用生成式人工智能对人工设计好的成品进行编辑修改，比如利用图像修复技术更改背景或人物时，广告效果却不尽如人意。这类经过人工智能编辑的广告，不仅没有提升点击率，在部分测试场景中，表现甚至比人工制作的广告还要差。
研究人员深入分析后认为，造成这种差异的主要原因是“输出限制”。在文本创作方面，人工智能对现有文案进行编辑修改往往能取得不错的效果，但在视觉领域情况却截然不同。当人工智能模型对现有图像进行修改时，需要遵循诸多严格的限制条件。这使得消费者觉得这类经人工智能修改的广告缺乏真实感，而真实感的缺失会直接影响到消费者的购买意愿，进而导致广告营销效果不佳。
研究还发现一个有趣的现象：如果广告被标注为“人工智能生成”，其营销效果会大幅下降。这一现象反映出消费者在面对人工智能生成内容时，可能存在一定的心理抵触情绪，也提示广告从业者在运用人工智能制作广告时，需要谨慎考虑标注问题。
