在机场、地铁、商场等人员密集场所，背景噪声常常成为影响通话质量的“隐形杀手”。许多用户在使用手机通话时，会因环境嘈杂而遭遇沟通不畅的困扰。尽管部分高端终端设备已配备降噪功能，但这类技术受限于设备算力与算法差异，难以覆盖所有用户群体，无法实现全网统一的通话体验优化。
针对这一行业痛点，中国移动联合华为、中兴等企业，创新推出网络原生AI话音降噪解决方案。该技术基于深度学习算法，通过海量噪声数据训练模型，构建了声纹识别与环境降噪的双重处理机制。系统可根据实际场景需求，精准分离人声与背景噪声，既可保留清晰人声，也能按需过滤环境干扰。经专业评测，其降噪效果已达到中高端手机设备的性能水平。
与传统终端降噪方案不同，这项新技术将AI处理能力直接嵌入移动核心网。通过插件化架构设计，无需对现有网络设备进行大规模硬件改造，仅需软件升级即可完成部署。这种轻量化部署模式不仅大幅缩短了网络升级周期，还为后续算法优化预留了灵活空间——运营商可基于用户反馈持续迭代AI模型，快速提升服务质量。
该方案的最大突破在于实现了全网用户的无差别覆盖。无论用户使用何种品牌、型号的终端设备，降噪功能都会在语音传输的上行与下行链路同步生效。这意味着在嘈杂环境中，通话双方都能享受到一致的清晰音质，彻底打破了终端性能差异导致的体验壁垒。目前，这项技术已进入规模商用准备阶段，有望为移动通信网络带来新一轮服务升级。
