在上市仅半个月后，国产GPU厂商摩尔线程以一场盛大的开发者大会，向行业展示了其技术创新的最新成果。公司创始人兼CEO张建中在MUSA开发者大会上宣布，推出新一代全功能GPU架构“花港”，并同步发布基于该架构的两款芯片——“华山”与“庐山”，以及智能SoC芯片“长江”和夸娥万卡智算集群，标志着其在AI计算与图形渲染领域迈入新阶段。
“花港”架构成为全场焦点。据介绍，该架构采用新一代指令集，支持从FP4到FP64的全精度计算，算力密度较上一代提升50%，能效比提升10倍，并具备支持十万卡级智算集群的能力。张建中透露，基于“花港”架构的“华山”芯片专为AI训练与推理设计，集成全精度张量计算单元，可覆盖从低精度到高精度的全场景需求；而“庐山”芯片则聚焦图形渲染，其AI计算性能较前代提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，同时在显存容量与数据传输效率上实现突破。
在智算领域，摩尔线程发布的夸娥万卡集群引发关注。该集群浮点运算能力达10Exa-Flops，在Dense大模型训练中算力利用率达60%，MOE大模型达40%，训练线性扩展效率高达95%。张建中强调，摩尔线程已实现从千卡到万卡的跨越，并计划向十万卡、百万卡规模进军。实测数据显示，采用FP8精度训练主流大模型时，其训练损失曲线与国际主流显卡基本一致，且在相同数据量下效果更优。
端侧算力产品同样成为亮点。搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，提供50TOPS的端侧AI算力，支持多系统切换，包括Linux、Windows虚拟机、Android容器及国产操作系统，旨在为开发者提供一站式开发环境。张建中表示，这款设备集开发、娱乐、办公功能于一体，是连接开发者与MUSA生态的重要入口。
生态建设被摩尔线程视为核心战略。中国工程院院士郑纬民在会上指出，开发者是生态构建的关键，国产芯片需提供友好易用的开发环境。摩尔线程宣布成立MUSA生态中心，并启动开发者计划，其在线学习平台摩尔学院已吸引近20万开发者。为降低迁移成本，公司推出自动化工具，可将CUDA代码转换为MUSA代码，目前编译率达93%，准确率超90%，同时通过算子适配减少调试时间。
多家企业现场分享了与摩尔线程的合作经验。一家工业机器人企业研发人员表示，初期适配时虽面临接口差异问题，但通过双方协作已全部解决，强调“硬件支持需快速落地，接口适配是后续功能开发的基础”。另一家初创企业则看重摩尔线程全功能GPU的性价比优势，认为其生态定位能吸引跨行业合作伙伴，满足现阶段开发需求。
全链国产化趋势下，摩尔线程的兼容性优势进一步凸显。尚阳科技董事长李向阳提到，公司基于MUSA生态打造的企业级智能体引擎，得益于摩尔线程GPU的图形与计算一体化能力，部分性能可对标英伟达产品。他特别指出，MUSA框架对CUDA的深度兼容是核心优势，显著降低了开发者迁移门槛，目前最关注生态在细节功能适配上的持续完善。
