英伟达与AI推理芯片领域的新兴力量Groq达成了一项引人注目的“非独家授权协议”。根据协议内容，英伟达将支付约200亿美元现金，获取Groq的核心AI推理技术知识产权及相关资产，而Groq的云服务业务Groq Cloud将继续保持独立运营。与此同时，Groq的创始人兼CEO Jonathan Ross、总裁Sunny Madra等核心高管及团队也将加入英伟达。
Groq是一家专注于AI推理芯片的初创企业，成立于2016年，总部位于美国加利福尼亚。其创始人Jonathan Ross曾是谷歌自研AI芯片TPU项目的核心成员，深度参与了专为AI优化的芯片设计。TPU项目后来被用于击败围棋冠军李世石的AlphaGo比赛，并成为Google AI服务的关键硬件。同年，Jonathan Ross带领谷歌TPU团队中的7名核心成员离职，共同创立了Groq。他们发现，传统计算架构如CPU和GPU在处理现代AI任务时效率低下，这促使他们决定创办一家突破传统限制的公司。
2024年2月，Groq推出了一款全新的AI芯片，宣称实现了“地表最强推理”，其运行大模型的推理速度较英伟达GPU提高了10倍甚至更多。这一技术突破使Groq迅速成为AI推理芯片领域的明星企业。2025年11月，美国白宫和能源部宣布，24家顶尖AI企业加入“创世纪计划”，英伟达和Groq均位列其中。目前，Groq已与meta合作，为其Llama API提供推理加速；与IBM合作整合AI推理平台；并与沙特阿美签署巨额协议，计划建设大型AI推理数据中心。
英伟达CEO黄仁勋在内部邮件中明确表示，此次交易的战略意图是将Groq的低延迟处理器整合进英伟达的AI工厂架构中，以扩展平台能力，服务更广泛的AI推理和实时工作负载。这表明英伟达正试图在高性能训练芯片之外，补齐推理芯片领域的高效能短板。尽管英伟达的GPU及配套软件在AI模型开发和训练方面占据主导地位，但其现有芯片在运行聊天机器人等实际应用时，往往体积过大且成本高昂。市场一直在寻找更廉价、更高效的替代方案，而Groq的技术正是为此而生。
Groq的核心产品是LPU（语言处理单元），这类芯片主要用于加速大语言模型的推理任务，被外界视为英伟达GPU的潜在替代方案。Groq声称其芯片在特定AI应用任务中，数据处理速度优于英伟达。相比之下，英伟达的芯片虽然灵活性强，但在处理速度和延迟方面仍有优化空间。通过此次协议，英伟达获得了Groq的知识产权，从而具备了更具成本效益且速度更快的芯片设计能力，以应对日益增长的AI应用需求。
芯片咨询公司SemiAnalysis的首席分析师Dylan Patel指出，尽管Groq的第一代芯片尚未能与英伟达形成有力竞争，但其后续两代产品即将推出。他认为，英伟达可能在Groq的新一代技术中看到了潜在威胁，因此选择提前布局。截至10月底，英伟达持有的现金及短期投资规模达606亿美元，远高于2023年初的133亿美元。随着现金储备的增加，英伟达近年来持续加大对芯片初创公司及整个生态系统的投资。今年9月，英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元，并向英特尔投资50亿美元。英伟达还投资了AI和能源基础设施企业Crusoe、AI模型开发商Cohere，并在AI云服务商CoreWeave上市时进一步加大了投资力度。
对于Groq而言，尽管获得了数十亿美元的风险投资，但挑战英伟达在高端AI芯片市场的地位并非易事。英伟达的芯片因其专有的CUDA编程语言生态，客户黏性极高。Groq近期的经营状况也反映了这一挑战的难度。公司最近将2025年的收入预期下调了约四分之三，发言人表示，这是由于计划部署芯片的地区缺乏数据中心容量，导致部分收入预期推迟至明年。Groq曾在7月预计其云业务今年收入将超过4000万美元，总销售额超过5亿美元。
此次200亿美元的资金规模，已达到Groq数月前融资时69亿美元估值的约3倍。这可能意味着其作为独立硬件挑战者的征程告一段落，但其核心技术将在英伟达的生态中获得更广阔的开发平台。资深产业经济分析师丁少将认为，英伟达通过“准收购”模式获得Groq的核心AI推理技术，主要目的是快速补齐自身在低延迟、高能效推理芯片领域的技术短板，从而巩固市场主导地位。对于Groq而言，这笔交易带来了充足的现金流，极大缓解了财务压力，也为现有投资者创造了可观回报。尽管核心团队加入英伟达，但Groq仍保留独立的云服务业务，并已任命新CEO，持续维持独立运营。借助英伟达的资源优势，Groq的技术有望触达更丰富的应用场景，加速商业化落地进程，同时避免了被全资收购后品牌灭失的风险，为未来发展保留了自主性。
