在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑产业格局。Gartner最新预测显示，到2026年，超过80%的企业将采用生成式AI的API、模型或部署相关应用，而2023年初这一比例尚不足5%。面对这一趋势，华为以“行业智能化”为战略支点，在2025年交出了一份涵盖基础设施、场景落地与生态协同的实践答卷，为千行万业跨越AI应用鸿沟提供了可复制的路径。
行业智能化的核心在于数据价值的深度挖掘，而这一过程离不开坚实的技术底座。华为提出的“网-存-算-云”一体化AI Ready架构，将基础设施从“适配AI”升级为“原生为AI”。在网络层面，华为通过“全场景无缝联接”技术打破数据孤岛。例如，广东电网广州供电局与华为联合开发的“5G+微波自组网”方案，在无信号山区实现了输电线路视频的实时回传，使人工巡检效率提升数倍。存储领域，华为OceanStor Pacific分布式存储系统为上海广播电视台构建了超高清制播数据湖，支撑海量视频素材的高效处理与输出，为“上海方案”的全球输出奠定技术基础。计算能力方面，南方电网与华为合作的“大瓦特-CV”输电大模型，将缺陷识别准确率提升至90%以上，单高炉年节省成本超千万元，验证了算力升级对行业效率的颠覆性影响。
技术底座的夯实仅是第一步，如何让AI真正融入生产流程成为关键命题。华为提出的“ACT三步走”方法论——评估高价值场景（Assess）、校准行业模型（Calibrate）、规模化部署智能体（Transform），为AI落地提供了清晰路线图。在场景评估环节，华为通过“商业价值、场景成熟度、业务技术融合度”三维框架，已帮助客户识别1000余个核心生产场景。中国宝武钢铁的高炉冶炼优化项目便是典型案例：华为团队通过3个月调研，锁定“炉温精准控制”为关键场景，最终用AI模型将预测准确率提升至90%，单高炉年节约成本约1000万元。模型校准阶段，华为与交通银行共建的“1+1+N”AI体系，通过垂直数据训练使通用大模型“懂行业”，在惠民贷业务中实现90%的反馈准确率，业务分析效率显著提升。规模化部署环节，华为Versatile平台通过“业务逻辑描述+流程图”两步开发模式，将企业级Agent生成周期从30人天压缩至3人天，效率提升10倍。
AI价值的全面释放，离不开生态系统的协同共进。华为构建的“华为+伙伴”合作体系，已汇聚超过5.7万家企业市场合作伙伴。在联合创新层面，中国石油东方物探与华为开发的智能化勘探方案，将全波形反演技术与AI深度融合，使海洋拖缆测线处理时间从6小时缩短至半小时，实现“行业知识+ICT能力”的化学反应。针对中小企业“不会转、不敢转”的痛点，华为坤灵推出“4+10+N”一站式方案：覆盖智能办公、商业、教育、医疗四大核心场景，提供10大开箱即用解决方案，并支持N款产品灵活组合，满足95%以上中小企业需求。通过方案开发预集成、销售赋能一站式、交付服务统一化的模式升级，华为将智能化门槛降至新低，让“毛细血管”企业也能共享技术红利。
当前，行业智能化仍面临基础设施薄弱、场景碎片化、生态人才缺失等挑战。华为的实践表明，通过“基础设施筑基-场景闭环落地-生态协同共赢”的三重驱动，能够有效破解转型痛点。当技术、场景与生态形成合力，AI不再是企业数字化转型的“选择题”，而是关乎未来竞争力的“必答题”。在这场智能革命中，华为正以开放姿态，携手伙伴共同书写产业升级的新篇章。
