科技媒体近日披露，知名运动健康品牌佳明（Garmin）正在研发一项突破性的打鼾检测技术，该技术通过融合多维度生理信号与音频分析，有望解决传统设备易受环境干扰的痛点。这项创新方案基于近期公开的专利文件，核心在于引入双重验证机制，通过交叉验证提升检测精度。
现有穿戴设备普遍依赖麦克风捕捉鼾声，但常因环境噪音、伴侣鼾声甚至宠物声响产生误判。佳明新系统通过同步采集光学心率传感器数据，构建起"音频+生理"的双重验证体系。设备在夜间持续监测用户心率变异性（HRV）与呼吸频率，当音频特征与生理指标在时间轴上完全匹配时，才会确认打鼾事件的有效性。这种设计有效过滤了非用户自身的鼾声干扰，例如枕边人的鼾声或环境噪音。
技术实现层面，该系统采用智能采样策略：仅在检测到疑似鼾声时短暂提升采样频率，以获取更详细的波形数据。为优化功耗，设备还支持手机辅助录音功能，当手表电量不足时，可调用手机麦克风继续监测。更值得关注的是，系统整合了皮肤温度传感器、加速度计及体位识别模块，即使麦克风被枕头遮挡，也能通过调整检测模型维持数据连续性。
据专利文件显示，这项技术未来将深度融入佳明的睡眠监测体系。打鼾数据将与睡眠阶段、身体电量指数、呼吸频率等指标共同呈现，帮助用户量化打鼾频率及其对睡眠质量的影响。例如，系统可分析打鼾与浅睡眠、夜间觉醒的关联性，为改善睡眠提供数据支持。这种多维度的健康监测方案，标志着可穿戴设备向专业医疗级应用迈出重要一步。
